原文:YOLO v3 網絡結構和源碼詳解

.摘要 最近一段時間在學習yolo ,看了很多博客,理解了一些理論知識,但是學起來還是有些吃力,之后看了源碼,才有了更進一步的理解。在這里,我不在贅述網絡方面的代碼,網絡方面的代碼比較容易理解,下面將給出整個yolo 代碼的詳解解析,整個源碼中函數的作用以及調用關系見下圖: 參考:https: blog.csdn.net weixin article details depth utm sour ...

2021-03-11 16:50 0 1172 推薦指數:

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源碼解讀】YOLO v3 訓練 - 02 網絡結構

  首先,看一下YOLO v3 中的網絡結構YOLO v3 的整體流程   番外步驟: 對訓練集圖片標記后產生的數據進行K-Means處理,篩選9個anchor-box。   詳見:https://www.cnblogs.com/monologuesmw/p ...

Tue Apr 28 22:11:00 CST 2020 0 1814
網絡結構解讀之inception系列四:Inception V3

網絡結構解讀之inception系列四:Inception V3   Inception V3根據前面兩篇結構的經驗和新設計的結構的實驗,總結了一套可借鑒的網絡結構設計的原則。理解這些原則的背后隱藏的動機比單純知道這個操作更有意義。   Rethinking ...

Sat Mar 02 00:45:00 CST 2019 0 3320
網絡結構解讀之inception系列四:Inception V3

  Inception V3根據前面兩篇結構的經驗和新設計的結構的實驗,總結了一套可借鑒的網絡結構設計的原則。理解這些原則的背后隱藏的動機比單純知道這個操作更有意義。   Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision ...

Fri Dec 21 18:34:00 CST 2018 0 1830
源碼解讀】YOLO v3 - 06 測試

     在實際預測的過程中,主要包括兩個部分: 輸入圖像的標准化處理 從模型輸出的y1,y2,y3中進行分類和定位   雖然會先生成yolo的對象,即預測評估的運算過程。 輸入圖像的處理   在代碼的第6行yolo.detect_image(img)中 ...

Wed Apr 29 00:22:00 CST 2020 0 561
深度學習之 YOLO v1,v2,v3詳解

(寫在前面:如果你想 run 起來,立馬想看看效果,那就直接跳轉到最后一張,動手實踐,看了結果再來往前看吧,開始吧······) 一、YOLOv1 簡介 這里不再贅述,之前的我的一個 GitChat 詳盡的講述了整個代碼段的含義,以及如何一步步的去實現它 二、YOLOv2 簡介 V1 版本 ...

Sat Oct 24 00:14:00 CST 2020 2 483
CRNN網絡結構詳解

目錄 一. CRNN概論 簡介 網絡 二. CRNN局部之特征提取 三. CRNN局部之BLSTM 四. CRNN局部之CTC 關於CTC是什么東西? CTC理論基礎 五. 參考文獻 ...

Sun Aug 18 05:54:00 CST 2019 0 409
YOLO-V4源碼詳解

一. 整體架構 整體架構和YOLO-V3相同(感謝知乎大神@江大白),創新點如下: 輸入端 --> Mosaic數據增強、cmBN、SAT自對抗訓練; BackBone --> CSPDarknet53、Mish激活函數、Dropblock; Neck --> SPP ...

Fri Jul 03 01:42:00 CST 2020 1 6013
 
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