寫在前面的話：anaconda navigator可視化配置環境固然好用，但是我配置半天，無法在base環境下成功導入cv2。期間翻了很多博客，感謝各位博客主的貢獻。還是不能解決問題，最終選擇pip安裝方法，一步成功。 我的環境情況，安裝了anaconda3，python版本3.7，配置好了 ...

"　　默認（pycharm已經安裝；window10版本64位） 首先，通俗講解一下三者關系: pycharm是用來提高代碼高亮的（高亮就是關鍵字的顏色）以及格式化的 anaconda是提供python運行環境，還有一些常用的python計算庫 ...

python安裝有兩種方式 使用python安裝包安裝； 1.去python官網：https://www.python.org/，下載安裝包安裝，安裝完成后配置python環境，在dos窗口下輸入命令python回車，查看是否安裝成功，這樣安裝以后，如果需要使用第三方庫得自己手動安裝，遇到版本 ...

首先tensorflow 不支持python3.7,只能用tf1.9 也就是說：py3.7+ tf 1.9 +keras 2.2.0 才可以 https://docs.floydhub.com/guides/environments/這個鏈接可以查詢不同版本應該下載那個 到Tensorflow ...

一、Anaconda官網下載： https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 下載后直接雙擊安裝即可。 二、安裝python2.7： (base) ➜ bin python ...

1、下載 #你會發現，使用windows下載十分慢，既然這樣，為何不嘗試centos(linux)安裝呢？本人使用centos7下載速度極快 2、安裝 然后就一直yes 咯 3、Anaconda python3.7相比以前的版本多了一個虛擬環境 ...

來吧，python走起吧。 前置：本人電腦：Windows10,64位 下載 https://www.python.org/downloads/windows/ 安裝 注意： ①勾選add python 3.7 to PATH（這樣可以避免安裝后，還要手動 ...

1.從官網https://www.python.org/下載相應版本的安裝包。一般下載 executable installer，x86 表示是 32 位的，x86-64 表示 64 位的。 2.可選擇Customize installation自定義安裝內容，記得要勾選Add to PATH ...