CNN結構演變總結（一）經典模型
導言： 自2012年AlexNet在ImageNet比賽上獲得冠軍，卷積神經網絡逐漸取代傳統算法成為了處理計算機視覺任務的核心。 在這幾年，研究人員從提升特征提取能力，改進回傳梯度更新效果，縮短訓練時間，可視化內部結構，減少網絡參數量，模型輕量化, 自動設計網絡結構等這些方面，對卷積 ...
原文：CNN結構演變總結（三）設計原則
CNN結構演變總結 一 經典模型 CNN結構演變總結 二 輕量化模型 前言： 前兩篇對一些經典模型和輕量化模型關於結構設計方面的一些創新進行了總結，在本文將對前面的一些結構設計的原則，作用進行總結。 本文將介紹兩種提升模型的表示能力的結構或方式，模型的五條設計原則，輕量化模型的四個設計方式。 提升模型的表示能力的結構或方式 . split transform merge 結構 這個概念來源於Res ...
2021-03-10 00:42 0 300 推薦指數：
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CNN結構：MXNet設計和實現簡介
對原文有大量修改，如有疑惑，請移步原文。 參考鏈接：MXNet設計和實現簡介 文章翻譯於：https://mxnet.incubator.apache.org/architecture/index.html ...