CVPR2021中的目標檢測和語義分割論文匯總 計算機視覺工坊 昨天 計算機視覺工坊 專注於計算機視覺、VSLAM、目標檢測、語義分割、自動駕駛、深度學習、AI ...
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2021-03-09 15:52 0 1128 推薦指數:
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本文將介紹一篇很有意思的論文,該方向比較新,故本文保留了較多論文中的設計思路,背景知識等相關內容。 前言: 人類具有識別環境中未知對象實例的本能。當相應的知識最終可用時,對這些未知實例的內在好奇心有助於了解它們。 這促使我們提出一個新的計算機視覺問題,稱為:“開放世界對象檢測 ...
地獲取和學習到計算機視覺前沿技術,極市對CVPR022 最新論文進行追蹤,包括分研究方向的論文、代碼匯總 ...
摘要 在醫學語義分割中,卷積操作的固有局部性,導致U型網絡在建模長期依賴方面顯示出局限性。transformer被設計用於序列到序列的預測,由於其固有的全局注意力機制,使其可作為可選網絡結構。但transformer低級細節不足,可能導致本地化能力有限。 本文提出 ...
1.CVPR2021接受論文&&代碼&&Post&&PPT (持續更新中,敬請關注) 28.D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes(D-NeRF:動態場景的神經輻射場) project ...
前言 本文介紹了一篇CVPR2021的語義分割論文,論文將語義分割視為序列到序列的預測任務,基於transformer作為編碼器,介紹了三種解碼器方式,選擇其中效果最好的解碼器方式與transformer編碼器組成了一個新的SOTA模型--SETR。 論文:Rethinking ...
持續更新Github: https://github.com/Sophia-11/Awesome-CVPR-Paper CVPR 2021 致力於計算機視覺和模式識別包括顏色檢測、跟蹤、運動、物體識別、音響和目標檢測。 Image-to-image Translation via ...
計算機視覺的任務很多,有圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割和全景分割等,那它們的區別是什么呢? 1、Image Classification(圖像分類) 圖像分類(下圖左)就是對圖像判斷出所屬的分類,比如在學習分類中數據集有人(person)、羊(sheep)、狗(dog)和貓 ...