於Set,即內存中,這樣響應速度肯定也快,但是如何判斷哪些需要在內存哪些需要放在磁盤也是需要平衡的。3 ...
簡介 布隆過濾器適合大數據判重的場景,如網絡爬蟲中判斷一個URL是否已經爬取過,判斷一個用戶是否在黑名單中,判斷一個郵件是否是垃圾郵件,等等。 優點:占用空間小,效率高,簡而言之,就是以正確率換空間和時間。 缺點:有一定的誤判率,一個URL經過布隆過濾器判斷沒爬取過,那么一定沒爬取過,一個URL經過布隆過濾器判斷爬取過,可能並沒有爬取過,這種情況會有誤判。 布隆過濾器本身是基於位圖的,是對位圖的一 ...
2021-03-09 09:17 0 472 推薦指數:
於Set,即內存中,這樣響應速度肯定也快,但是如何判斷哪些需要在內存哪些需要放在磁盤也是需要平衡的。3 ...
(1) Bloomfilter在hbase中的作用 Hbase利用bloomfilter來提高隨機讀(get)的性能,對於順序讀(scan)而言,設置Bloomfilter是沒有作用的(0.92版本以后,如果設置了bloomfilter為rowcol,對於執行了qualifier ...
於其它的數據結構,布隆過濾器在空間和時間方面都有巨大的優勢。布隆過濾器存儲空間和插入/查詢時間都是常數(O(k))。 ...
數據過濾在很多場景都會應用到,特別是在大數據環境下。在數據量很大的場景實現過濾或者全局去重,需要存儲的數據量和計算代價是非常龐大的。很多小伙伴第一念頭肯定會想到布隆過濾器,有一定的精度損失,但是存儲性能和計算性能可以達到幾何級別的提升。很多第三方框架也實現了相應的功能,比如hbase框架 ...
。 關於BloomFilter的基本原理、jar包及入門Demo,請參考我的博客:布隆過濾器 數據持久化 ...
變的。Bloomfilter是一個列族(cf)級別的配置屬性,如果你在表中設置了Bloomfilter,那么HBas ...
目標 想使用Docker安裝的redis添加bloomfilter插件,以實現一個布隆過濾器,經過搜索發現docker中有整合的redis與bloomfilter插件的鏡像。直接使用redislabs/rebloom鏡像。 安裝 docker ...
用法及優缺點 BloomFilter可以解決的問題: 1.字處理軟件中,需要檢查一個英語單詞是否拼寫正確 2.在 FBI,一個嫌疑人的名字是否已經在嫌疑名單上 3.在網絡爬蟲里,一個網址是否被訪問過 4.yahoo, gmail等郵箱垃圾郵件過濾功能 5.可以用來防止緩存擊穿 算法優缺點 ...