原文:異質圖注意力網絡(Heterogeneous Graph Attention Network)

異質圖注意力網絡 Heterogeneous Graph Attention Network,HAN 摘要 Abstract GNN是一種基於深度學習的強大的圖表示學習算法,它有着優越的性能。然而,GNN並沒有對異質圖 具有不同類型的節點和邊 這一數據結構作充分的考慮。 異質圖的豐富的語義信息給設計異質圖神經網絡帶來了巨大的挑戰。近期,深度學習上一個巨大的突破就是注意力機制的提出。注意力在許多領域 ...

2021-03-08 17:21 0 579 推薦指數:

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注意力網絡-Graph Attention Network (GAT)

注意力網絡-Graph Attention Network (GAT) GAT(graph attention networks)網絡,處理的是結構數據。它與先前方法不同的是,它使用了masked self-attention層。原來的圖卷積網絡所存在的問題需要使用預先構建好的。而在本文 ...

Sun Feb 07 06:21:00 CST 2021 0 800
GRAPH ATTENTION NETWORKS(GAT)注意力網絡

摘要: 我們提出一個注意力網絡,一個新的用來操作圖結構數據的神經網絡結構,它利用“蒙面”的自我注意力層來解決基於圖卷積以及和它類似結構的短板。通過堆疊一些層,這些層的節點能夠參與其鄰居節點的特征,我們可以為該節點的不同鄰居指定不同的權重,此過程不需要任何計算密集的矩陣操作 ...

Fri Sep 20 06:04:00 CST 2019 0 1459
各種attention注意力機制之間的比較

1、Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville ...

Mon Dec 17 19:51:00 CST 2018 0 4323
Self-attention(自注意力機制)

self-attention是什么?   一個 self-attention 模塊接收 n 個輸入,然后返回 n 個輸出。自注意力機制讓每個輸入都會彼此交互(自),然后找到它們應該更加關注的輸入(注意力)。自注意力模塊的輸出是這些交互的聚合和注意力分數。   self-attention模塊 ...

Mon Sep 27 01:06:00 CST 2021 0 487
 
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