原文:(四)注意力機制通俗理解

一 基本概念 注意力模型最近幾年在深度學習各個領域被廣泛使用,無論是圖像處理 語音識別還是自然語言處理的各種不同類型的任務中,都很容易遇到注意力模型的身影。所以,了解注意力機制的工作原理對於關注深度學習技術發展的技術人員來說有很大的必要。 人類的視覺注意力 從注意力模型的命名方式看,很明顯其借鑒了人類的注意力機制,因此,我們首先簡單介紹人類視覺的選擇性注意力機制。 圖 人類的視覺注意力 視覺注意力 ...

2021-03-08 16:43 0 462 推薦指數:

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注意力機制

注意力的種類有如下四種: 加法注意力, Bahdanau Attention 點乘注意力, Luong Attention 自注意力, Self-Attention 多頭點乘注意力, Multi-Head Dot Product Attention(請轉至Transformer ...

Sat Aug 01 08:27:00 CST 2020 0 835
注意力機制

注意力機制分為:通道注意力機制, 空間注意力機制, 通道_空間注意力機制, 自注意力機制 參考: https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/121371986 通道注意力機制 SENet 其重點是獲得輸入進來的特征層 ...

Mon Apr 11 00:37:00 CST 2022 0 2090
注意力機制【2】- CV中的注意力機制

有一些其他理論先暫時不講了,直奔今天的主題 視覺注意力機制 視覺注意力機制根據 關注域 的不同,可分為三大類:空間域、通道域、混合域 空間域:將圖片中的 空間域信息 做對應的 變換,從而將關鍵得信息提取出來。對空間進行掩碼的生成,進行打分,代表是 Spatial Attention ...

Fri Mar 18 00:43:00 CST 2022 0 1741
注意力機制和硬注意力機制

注意力機制中的軟和硬 注意力機制是當前深度學習領域比較流行的一個概念。其模仿人的視覺注意力模式,每次只關注與當前任務最相關的源域信息,使得信息的索取更為高效。 注意力機制已在語言模型、圖像標注等諸多領域取得了突破進展。 注意力機制可分為軟和硬兩類: 軟性注意力(Soft ...

Wed Nov 11 04:49:00 CST 2020 0 3938
注意力機制總結

一、傳統編碼-解碼機制 設輸入序列$\{x^1,x^2,...,x^n\}$,輸出序列$\{y^1,y^2,...,y^m\}$,encoder的隱向量為$h_1,h_2,...$,decoder的隱向量為$s_1,s_2,...$。 解碼器的輸入只有一個向量,該向量就是輸入序列經過編碼器 ...

Fri Sep 20 19:00:00 CST 2019 0 538
注意力機制整理

attention機制原多用於NLP領域,是谷歌提出的transformer架構中的核心概念。現在cv領域也開始越來越多的使用這種方法。本次分享對注意力機制進行了相關的梳理,旨在幫助大家入門attention機制,初步了解attention的結構以及背后原理。 1. attention概念 ...

Sat Nov 20 02:49:00 CST 2021 0 1096
注意力機制總結

假設現在有一個句子(s1,s2,s3),v是s的轉置 第一個詞和每一個詞的內積 相似度越大 結果越大 s1v1 s1v2 s1v3 第二個詞和每一個詞的內積 s2v1 s2v1 s2v3 第三個詞 ...

Sun Oct 13 05:03:00 CST 2019 0 795
2020/03/16 AttentionGAN的注意力機制理解

論文地址:Attention-GAN for Object Transfiguration in Wild Images 最近學習了一下ECCV2018的attentionGAN,文章中attention能自動注意到 前景目標 的現象讓我感覺很神奇,同時又很困惑,在這個以CycleGAN為框架 ...

Mon Mar 16 21:26:00 CST 2020 0 2642
 
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