Python分析疫情 一、對疫情謠言進行分析 ​ 首先，向奮戰在前線的醫護人員、科研人員致敬，因為他們的不懈努力，目前疫情已經有所好轉。但是自從疫情開始，各種謠言、假新聞等等蔓延開來，出現各種微信公眾號、微信群里。很多我們年輕人一眼看過去就知道是引人注目的宣傳手段、但是這些文章在老人們眼中 ...

要求： 1.閱讀index.html的內容，其中需要生成提前4個文件，分別為 world1.html世界疫情地圖（上午課上講的內容） world2.html世界疫情前15國家柱狀圖（每個國家顯示新增病例和新增死亡病例） china1.html中國疫情地圖 china2.html中國疫情前 ...

結果截圖 數據准備 數據的爬取：https://www.cnblogs.com/qi-6666/p/15525301.html 導入庫 玫瑰圖（使用軟件：jupyter python3） 運行結果 （點贊關注后續更新 ...

知識點 爬蟲基本流程 json requests 爬蟲當中 發送網絡請求 pandas 表格處理 / 保存數據 pyecharts 可視化 開發環境 python 3.8 比較穩定版本 解釋器發行版 ...

之前寫了一些小爬蟲，數據存儲到mongodb之類的數據庫，后面覺得單純的存到數據庫用處並不大，如果能夠直接展示在頁面上就非常的直觀了。 這里就簡單的說明一下python取數據庫中的數據，通過前端js將數據返回。后續再將爬蟲結合起來，做一些有意義的數據分析 使用python的web框架Flask ...

一位朋友說上一篇博客上返回的數據不好取，直接返回json格式的數據會更好，於是就有了下面這篇，原理和上一篇相同 test_db.py創建虛擬數據的文件 運行程序app.py ...

這里摘抄一篇通俗易懂的文章，方便大家與后端銜接。。。。。。。 使用python的web框架Flask作為后台，數據存儲使用sqllite3，前端的展示用開源圖標插件echarts。 使用sqllite作為數據庫存儲數據，創建create_db.py，這里是虛擬數據，思路也是參考別人的博客 ...

1.選題背景 自新冠肺炎疫情爆發以來,這場疫情幾乎影響了每個人的生活,為了對疫情做數據分析,需要采集疫情的數據。 此次期末作業設計我選擇了利用爬蟲網路來獲取疫情相關數據的方法，通過對丁香園網站爬取相關疫情數據，在本地對數據處理后將疫情數據用視圖等形式進行展現。 本次爬取網站為丁香園 ...