低光圖像增強Deep Retinex Decomposition for Low-Light Enhancement論文閱讀筆記
這篇文章來自 BMVC 2018。低光圖像增強一直是一個火熱的領域，在過去的幾十年中，有很多傳統的方法用於增強低光圖像，但這些方法都在一定程度上限制了增強效果。隨着深度學習的興起，卷積神經網絡也被應用在這個領域，這篇文章是將Retinex理論與深度學習結合的文章，下面就一起來看看 ...
原文：低光圖像增強論文 Kindling the Darkness: A Practical Low-light Image Enhancer 閱讀筆記
文章概述 這篇文章來自 ACM MM 。本文建立了一個簡單而有效的點燃黑暗 表示為 KinD 的網絡，它受 Retinex 理論的啟發，將原始圖像分解為反射率和光照兩個部分，其中光照負責光的調節，而反射率負責去除退化。通過這種方式，原始空間被解耦成兩個較小的子空間，期望得到更好的學習。整個網絡由兩個組件組成，分別用於處理反射率和光照。從功能上看，還可以分為圖層分解 反射率恢復 光照調節三個模塊。其 ...
2021-03-07 15:29 0 463 推薦指數：
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