原文:論文筆記 Context-Aware Attentive Knowledge Tracing

摘要 這篇文章提出了AKT模型, 使用了單調性注意力機制, 考慮過去的做題記錄來決策未來的做題結果, 另外使用了Rasch 模型來正則化習題和概念的嵌入。 AKT方法 上下文感知表示和知識檢索 通過兩個encoder使用單調性注意力機制,分別將原始的習題嵌入 mathbf x ,..., mathbf x t 編碼為 mathbf hat x ,..., mathbf hat x t , 以及原始 ...

2021-03-06 17:17 0 368 推薦指數:

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Context-Aware Network Embedding for Relation Modeling

Context-Aware Network Embedding for Relation Modeling 論文:http://www.aclweb.org/anthology/P17-1158 創新點: 考慮屬性連邊關系 引入卷積神經網絡 結構信息借助深層網絡表示 ...

Sat Sep 29 04:11:00 CST 2018 0 1780
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前言 這篇論文主要講的是知識圖譜正確率的評估,將知識圖譜的正確率定義為知識圖譜中三元組表述正確的比例。如果要計算知識圖譜的正確率,可以用人力一一標注是否正確,計算比例。但是實際上,知識圖譜往往很大,不可能耗費這么多的人力去標注,所以一般使用抽樣檢測的方法。這就好像調查一批商品合格率一樣,不可能 ...

Mon Aug 03 01:38:00 CST 2020 4 375
 
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