拓端數據tecdat|使用Python中Keras的LSTM遞歸神經網絡進行時間序列預測
原文鏈接 ：http://tecdat.cn/?p=19542 時間序列預測問題是預測建模問題中的一種困難類型。 與回歸預測建模不同，時間序列還增加了輸入變量之間序列依賴的復雜性。 用於處理序列依賴性的強大神經網絡稱為 遞歸神經網絡。長短期記憶網絡 ...
原文：深度學習筆記（一） tf.keras 構建lstm神經網絡進行時間序列預測
簡介：長短期記憶人工神經網絡 Long Short Term Memory, LSTM 是一種時間遞歸神經網絡 RNN ，論文首次發表於 年。由於獨特的設計結構，LSTM適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲非常長的重要事件。 目的：學會使用tf.keras構建lstm神經網絡進行一個基本的時間序列數據預測 入門版 ，基於官方案例 預測天氣數據進行學習。 用戶：同通過學習庫的使用而進行應用的用戶， ...
2021-03-06 17:15 0 1149 推薦指數：
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