PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目,相當於深度學習中的 Hello World,可以讓我們快速了解 ...
文章目錄 . 學習目標 . 環境配置 . . Python . . Pytorch . . Jupyter notebook . . Matplotlib . 具體實現 . . 導入模塊 . . 設置隨機種子 . . 超參數配置 . . 數據集 . . 數據加載器 . . 選擇訓練設備 . . 訓練數據可視化 . . 權重初始化 . . 生成器 . . 判別器 . . 優化器和損失函數 . . ...
2021-01-27 12:16 0 297 推薦指數:
PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目,相當於深度學習中的 Hello World,可以讓我們快速了解 ...
使用mnist數據集實現手寫數字識別是入門必做吧。這里使用pyTorch框架進行簡單神經網絡的搭建。 首先導入需要的包。 接下來需要下載mnist數據集。我們創建train_data。使用torchvision.datasets.MNIST進行數據集的下載 ...
手寫數字識別 前段時間開始學習pytorch,學習了一點pytorch的小語法,在網上找到了pytorch入門寫CNN的代碼,自己嘗試讀懂加上注釋。更多的了解一下pytorch,代碼注釋寫的還算清楚,在閱讀代碼之前可以看一下我收獲的知識都是在代碼里遇到的不會的語句,我自己通過閱讀別博客獲取的知識 ...
下載python源代碼之后,使用: 下載下來的數據集分成: mnist.train.images 60000*784 mnist.train.labels 60000*10 mnist.test.images 60000*784 mnist ...
一. Tensorflow環境的安裝 這里我們只講CPU版本,使用 Anaconda 進行安裝 a.首先我們要安裝 Anaconda 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1Ax ...
30行代碼奉上!(MNIST手寫數字的識別,識別率大約在91%,簡單嘗試的一個程序,小玩具而已) 其中x作為輸入是一個1x768的向量,然后就是經過權重和偏食,就得到10個輸出,然后用softmax()進行預測值的輸出。 此外y_作為真值,要用到一個占位符 ...
在TensorFlow的官方入門課程中,多次用到mnist數據集。 mnist數據集是一個數字手寫體圖片庫,但它的存儲格式並非常見的圖片格式,所有的圖片都集中保存在四個擴展名為idx3-ubyte的二進制文件。 如果我們想要知道大名鼎鼎的mnist手寫體數字都長什么樣子,就需要從mnist ...
數據集 數據集下載🔗MNIST 首先讀取數據集, 並打印相關信息 包括 圖像的數量, 形狀 像素的最大, 最小值 以及看一下第一張圖片 轉換為tf 數據集的格式, 並進行歸一化 定義網絡 在這里定義一個簡單的全連接網絡 訓練 使用 SGD 優化器 ...