最近在用tensorrt api實現refinedet,中間過程記錄一下。主要參考的如下倉庫: https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx tensorrt api說明: https://docs.nvidia.com/deeplearning ...
解決了問題才來記錄一下的,現在的心情是好點兒的,但是之前,昨天,真是無厘頭,被折騰的一點脾氣都沒有。 本來就是一個softmax嘛,很簡單的嘛,就是按照公式e的指數再相加求和,官方有api實現,比如我找的例子, 這是官方例子簡單分類的例子, https: github.com NVIDIA TensorRT blob master samples opensource sampleMNISTAPI ...
2021-03-05 14:34 0 332 推薦指數:
最近在用tensorrt api實現refinedet,中間過程記錄一下。主要參考的如下倉庫: https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx tensorrt api說明: https://docs.nvidia.com/deeplearning ...
Affine 層 分別是形狀為(2,)、(2, 3)、(3,) 的多維數組。這樣一來,神經元的加權和可以用Y = np.dot(X, W) + B計算出來。 神經網絡的正向傳播中進行的矩陣的乘積運算在幾何學領域被稱為“仿射變換”。因此,這里將進行仿射變換的處理實現 ...
參考 1. Extending TensorRT With Custom Layers; 2. TensorRT Samples: MNIST(Plugin, add a custom layer); 完 ...
核心的C++ API包含在 NvInfer.h 中。 有四個關鍵的API如下: 1、Bulider API Builds an engine from a network definition。build與網絡相關的engine. 2、Execution API Context ...
下表列出了TensorRT層和每個層支持的精確模式。它還列出了該層在深度學習加速器(DLA)上運行的能力。有關附加約束的更多信息,請參見 DLA Supported Layershttps://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk ...
1、pytorch 實現一個上采樣層,代碼如下 2、使用測試圖片,檢查模型輸出結果,代碼如下: 3、使用 1.5.0 版本onnx和 1.6.0 版本onnx分別將 upsample 層轉換到onnx模型 4、使用 Netron-4.1.0 工具查看 ...
之前的博客介紹了upsample層轉換到tensorRT出錯的解決方法,就是回退onnx版本到1.5.0。雖然暫時解決了問題,但無法使用高版本的pytorch和onnx,https://www.cnblogs.com/hypnus-ly/p/12932110.html 最近又上github,發現 ...