超限學習機 (Extreme Learning Machine, ELM) 學習筆記 (一)
1. ELM 是什么 ELM的個人理解： 單隱層的前饋人工神經網絡，特別之處在於訓練權值的算法: 在單隱層的前饋神經網絡中，輸入層到隱藏層的權值根據某種分布隨機賦予，當我們有了輸入層到隱藏層的權值之后，可以根據最小二乘法得到隱藏層到輸出層的權值，這也就是ELM的訓練模型過程 ...
原文：用PyTorch搭建極限學習機（ELM）
一 ELM是什么 為解決前饋神經網絡中出現的問題，黃廣斌教授等提出了極限學習機 ELM 算法。ELM 算法是在 SLFNs 算法基礎上發展的，當 ELM 算法的激活函數無限可微，ELM 的隱藏層輸出矩陣 H 可以不受迭代訓練的影響，保持不變。選取合適的輸入權重 和隱含層的閾值 ，ELM 算法可以達到零誤差逼近實際輸出值的效果。極限學習機的數學原理是最小二乘法，在此不進行探討，感興趣的自行查詢資料。 ...
2021-03-04 21:44 0 430 推薦指數：
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