nn.Sequential用法 將多個模塊進行封裝 nn.Sequential內部實現了forward功能，可以直接調用 例如： nn.ModuleList，它是一個儲存不同 module，並自動將每個 module 的 parameters 添加到網絡之中的容器。你可以把任意 nn.Module 的子類 比如 nn.Conv d, nn.Linear 之類的 加到這個 list 里面，方法和 P ...
2021-03-04 19:45 0 880 推薦指數：
1. torch.nn與torch.nn.functional之間的區別和聯系 https://blog.csdn.net/GZHermit/article/details/78730856 nn和nn.functional之間的差別如下，我們以conv2d的定義為例 ...
對於cnn前饋神經網絡如果前饋一次寫一個forward函數會有些麻煩，在此就有兩種簡化方式，ModuleList和Sequential。其中Sequential是一個特殊的module，它包含幾個子Module，前向傳播時會將輸入一層接一層的傳遞下去。ModuleList也是一個特殊的module ...
一個有序的容器，神經網絡模塊（module）將按照在傳入構造器時的順序依次被添加到計算圖中執行，同時以神經網絡模塊為元素的有序字典（OrderedDict）也可以作為傳入參數。 接下來看一下Sequential源碼，是如何實現的:https://pytorch.org ...
nn.Sequential 是一個有序的容器，神經網絡模塊將按照在傳入構造器的順序依次被添加到計算圖中執行，同時以神經網絡模塊為 元素的有序字典也可以作為傳入參數。 # Example of using Sequential model = nn.Sequential ...
ModuleList是特殊的list，其包含的模塊會被自動注冊，對所有的Module方法都可見。先給結論：如果要用列表組織模型模塊，那么強烈建議使用nn.ModuleList。這有什么好處呢？看下面的例子。 MyNet的部分模塊包含在list中，使用torchsummary模塊中 ...
之前我們使用nn.Sequential()都是直接寫死的，就如下所示： 那如果我們想要根據條件一點點添加進去，那就可以使用其的add_module方法 torch.nn.Module.add_module 添加子模塊到當前模塊中 該添加子模塊能夠使用給定 ...
nn.Sequential()定義網絡簡單高效，可以寫死，可以自動添加add_module 參考鏈接：pytorch中的add_module函數 - 蒙面的普羅米修斯 - 博客園 (cnblogs.com) pytorch nn.Sequential ...
轉載請注明出處： http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6065526.html 本部分多試幾次就可以弄得清每一層具體怎么訪問了。 step1. 網絡定義如 ...
