tf.test.is_gpu_available()報錯false的解決方案
cuda，cudnn，tensorflow安裝之后調用tf.test.is_gpu_available()之后出現false的解決方案 這里一定要安裝對應的cuda，cudnn，tensorflow版本，如果版本不匹配就極有可能報錯。 cuda 10.0 cudnn7.4.2 ...
原文：tensorflow2安裝 tf.test.is_gpu_available() false; tf.test.is_built_with_cuda() false;
重點： CUDA的版本號不可以超過NVIDIA的驅動號。cudnn的版本號目前通過conda安裝是 . . ，不要用 . . 的，有可能會報錯。 tensorflow不要用conda來安裝，會報錯。而要直接用pip安裝gpu版本的。 安裝流程： 正常下載CUDA，下載對應的CUDNN。添加環境變量。這些步驟很多博客上都有，就不贅述了。 這里的CUDA和CUDNN你可以理解為工具，先不要認為是驅動， ...
2021-03-04 17:04 0 290 推薦指數：
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