轉載請附帶原文地址：https://www.cnblogs.com/hello-zy/p/9440417.html 1 內容簡介 首先通過爬蟲采集鏈家網上所有南京二手房的房源數據，並對采集到的數據進行清洗；然后，對清洗后的數據進行可視化分析，探索隱藏在大量數據背后的規律；最后，采用一個聚類 ...

本文重點 系統分析網頁性質 結構化的數據解析 csv數據保存 環境介紹 python 3.8 pycharm 專業版 >>> 激活碼 #模塊使用 requests ...

分析及可視化二手房信息 前言： 房價是關乎我們切身利益的，房價又出現相對大起大落的形勢，處於社會熱點話題。本文通過爬取鏈家中武漢的二手房，並對數據進行可視化分析，帶你一目了然武漢的二手房信息。 1.提出問題： 武漢二手房的數量及分布是怎么樣的？ 各地區房價怎么分布 ...

目標：爬取安居客網站上前10頁北京二手房的數據，包括二手房源的名稱、價格、幾室幾廳、大小、建造年份、聯系人、地址、標簽等。 網址為：https://beijing.anjuke.com/sale/ BeautifulSoup官網：https://www.crummy.com/software ...

一、選題的背景 為什么要選擇此選題？要達到的數據分析的預期目標是什么？（10 分） 通過爬取Q房二手房信息，對爬取的數據進行進一步清洗處理，分析各維度的數據，篩選對房價有顯著影響的特征變量，探索上海二手房整體情況、價格情況。 二、主題式網絡爬蟲設計方案（10 分） 1.主題式網絡爬蟲名稱 ...

環境: R 研究對象： 1. 二手房數據的區域特征 2. 二手房數據的面積特征 1. 導入原始數據 setwd("/Users/mac/Desktop/lianjia/") d = read.csv("/Users/mac/Desktop/lianjia ...

數據來源 數據頁面: 鏈家網南京（https://nj.lianjia.com/chengjiao/） 鏈家網數據量很大，這里只用南京的二手房成交數據。 如下圖： 數據采集 鏈家網的頁面數據比較整齊，采集很簡單，為了避免影響別人使用，只采集的南京的二手房成交數據， 采集頻率也很低，總共 ...

背景： 　　公司需要分析通過二手房數據來分析下市場需求，主要通過爬蟲的方式抓取鏈家等二手房信息。 一、分析鏈家網站 　　1.因為最近天津落戶政策開放，天津房價跟着瘋了一般，所以我們主要來分析天津二手房數據，進入鏈家網站我們看到共找到29123套天津二手房； 　　2.查看 ...