Introduction Person search任務的目的是:定位並識別目標行人。其包含了兩個子任務:行人檢測和行人重識別。現有方法主要分為兩類:二步檢索框架和一步二階段檢索框架。前者先通過目標 ...
持續更新Github: https: github.com Sophia Awesome CVPR Paper CVPR 致力於計算機視覺和模式識別包括顏色檢測 跟蹤 運動 物體識別 音響和目標檢測。 Image to image Translation via Hierarchical Style Disentanglement Xinyang Li, Shengchuan Zhang, Jie ...
2021-03-03 22:34 0 659 推薦指數:
Introduction Person search任務的目的是:定位並識別目標行人。其包含了兩個子任務:行人檢測和行人重識別。現有方法主要分為兩類:二步檢索框架和一步二階段檢索框架。前者先通過目標 ...
摘要 在醫學語義分割中,卷積操作的固有局部性,導致U型網絡在建模長期依賴方面顯示出局限性。transformer被設計用於序列到序列的預測,由於其固有的全局注意力機制,使其可作為可選網絡結構。 ...
ack Chen 機器學習算法工程師 昨天 點藍色字關注“機器學習算法工程師” 設為星標,干貨直達! AI編輯:我是小將 本文作者:Jack Chen htt ...
Introduction 現有主流方法采用了復雜的骨干網絡,參數量大,處理速度慢。因此本文的目標是構建一個計算效率更高、更適合ReID的輕量級網絡。 Neural Architecture Sea ...
1.CVPR2021接受論文&&代碼&&Post&&PPT (持續更新中,敬請關注) 28.D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes(D-NeRF:動態場景的神經輻射場) project ...
【CVPR2021】NBNet: Noise basis learning for image denoising with subspace projection 基於子空間注意力模塊的圖像降噪,作者尚未公開官方代碼,但 github上目前有一個非官方的實現可參考。下面內容主要來自青源LIVE ...
CVPR2021中的目標檢測和語義分割論文匯總 計算機視覺工坊 昨天 計算機視覺工坊 專注於計算機視覺、VSLAM、目標檢測、語義分割、自動駕駛、深度學習、AI ...
Introduction 在空間維度上,現有video reid方法局限於把所有幀在相同分辨率下進行特征提取,造成了特征冗余,如圖(a)。 在時間維度上,現有方法要么采用long-term要么 ...