題目描述 設計LRU緩存結構,該結構在構造時確定大小,假設大小為K,並有如下兩個功能 set(key, value):將記錄(key, value)插入該結構 get(key):返回key對應的value值 [要求] set和get方法的時間復雜度為O ...
題目描述 設計LRU緩存結構,該結構在構造時確定大小,假設大小為K,並有如下兩個功能 set key, value :將記錄 key, value 插入該結構 get key :返回key對應的value值 要求 set和get方法的時間復雜度為O 某個key的set或get操作一旦發生,認為這個key的記錄成了最常使用的。 當緩存的大小超過K時,移除最不經常使用的記錄,即set或get最久遠的。 ...
2021-03-03 22:06 0 376 推薦指數:
題目描述 設計LRU緩存結構,該結構在構造時確定大小,假設大小為K,並有如下兩個功能 set(key, value):將記錄(key, value)插入該結構 get(key):返回key對應的value值 [要求] set和get方法的時間復雜度為O ...
最近被訪問過,那么將來被訪問的幾率也更高”。 LRU算法設計 數據結構的選擇:因為涉及到數據元素的 ...
好吧,有人可能覺得我標題黨了,但我想告訴你們的是,前陣子面試確實掛在了 RLU 緩存算法的設計上了。當時做題的時候,自己想的太多了,感覺設計一個 LRU(Least recently used) 緩存算法,不會這么簡單啊,於是理解錯了題意(我也是服了,還能理解成這樣,,,,),自己一波操作寫了好多 ...
leetcode題目-16.25.LRU緩存 即如果一組數字,最近使用的放在最左邊,最近不用的放在最右邊。因此如果新寫入一個數字,如果內存滿了,就把最右邊的數字替換掉,新來的數字放在最左邊。如果新獲取一個數據,那么這個數據就是最新使用的了,就更新它的位置。 因此這組數據需要頻繁 ...
設計並實現最近最久未使用(Least Recently Used)緩存。 題目描述: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support ...
LRU(最近最少使用) 緩存為一段固定大小的緩存,按最近最少使用的淘汰策略對數據進行管理。 一個 LRU 緩存應當支持 put 和 get 操作: 進行 get 操作時,發生 cache miss 返回固定標識。緩存命中在返回數據的同時更新最近使用時間。 進行 put ...
LRU(Least Recently Used) LRU是近期最少使用的算法,它的核心思想是當緩存滿時,會優先淘汰那些近期最少使用的緩存對象。 采用LRU算法的緩存有兩種:LrhCache和DisLruCache,分別用於實現內存緩存和硬盤緩存,其核心思想都是LRU緩存算法 ...
1. LRU算法 1.1 背景 目前盡量由於摩爾定律,但是在存儲硬件方面始終存在着差異,並且這種差異是不在同一數量級別的區別,例如在容量方面,內存<<外存;而在硬件成本與訪問效率方面,內存>>外存。而目前互聯網服務平台存在的特點:a. 讀多寫少,快速ms級響應 ...