今天的內容講講單細胞文章中經常出現的展示細胞marker的圖:tsne/umap圖、熱圖、堆疊小提琴圖、氣泡圖,每個圖我都會用兩種方法繪制。 使用的數據來自文獻:Single-cell transcriptomics reveals regulators underlying immune ...
在上一篇中,我已經講解了展示marker基因的前兩種圖形,分別是tsne umap圖 熱圖,感興趣的讀者可以回顧一下。這一節我們繼續學習堆疊小提琴圖和氣泡圖。 . 堆疊小提琴圖展示marker基因 相比於其他可視化形式,小提琴圖可以更直觀地展示某一類亞群的某一個基因的表達分布情況。我的marker基因一共選了 個,下面來畫圖: Seurat內置的VlnPlot函數可以直接畫, 其中pt.size ...
2021-03-02 22:25 0 946 推薦指數:
今天的內容講講單細胞文章中經常出現的展示細胞marker的圖:tsne/umap圖、熱圖、堆疊小提琴圖、氣泡圖,每個圖我都會用兩種方法繪制。 使用的數據來自文獻:Single-cell transcriptomics reveals regulators underlying immune ...
最近Cell Systems雜志發表了一篇針對現有幾種檢測單細胞測序doublet的工具的評估文章,系統比較了常見的例如Scrublet、DoubletFinder等工具在檢測准確性、計算效率等方面的優劣,以及比較了使用不同方法去除doublet后對下游DE分析、軌跡分析的影響。 現有的檢測 ...
之前寫過一篇細胞類型注釋的推文:單細胞分析實錄(7): 差異表達分析/細胞類型注釋,里面介紹了細胞類型注釋的兩種思路。在談到自動注釋時,我們基本都會用SingleR這個軟件,類似的軟件還有很多,原理上可能五花八門,但表現不一定有SingleR好。很多軟件在做注釋時會基於某個細胞和參考細胞表達譜 ...
這是一個新系列 差不多是一年以前,我定導后沒多久,接手了讀研后的第一個課題。合作方是醫院,和我對接的是一名博一的醫學生,最開始兩邊的老師很排斥常規的單細胞文章思路,即各大類細胞分群、注釋、描述,所以起初的幾個月都在摸索一條主線,再后來有主線了,要加實驗驗證,周期有點長。我這邊的分析基本做完 ...
前面我們已經學習了單細胞轉錄組分析的:使用Cell Ranger得到表達矩陣和doublet檢測,今天我們開始Seurat標准流程的學習。這一部分的內容,網上有很多帖子,基本上都是把Seurat官網PBMC的例子重復一遍,這回我換一個數據集,細胞類型更多,同時也會加入一些實際分析中很有用的技巧 ...
如果讀過一些單細胞的文獻,應該會經常看到一群名為"cycling cell"的亞群,T細胞、B細胞、上皮細胞等等在分亞群的時候,都可能碰到。實際上,這群細胞只是因為高表達一些與細胞周期相關的基因,才會被單獨聚成一群,里面可能包含多種細胞亞群的混合,只要它們處於細胞周期/增殖狀態 ...
前面已經講解了: 單細胞分析實錄(1): 認識Cell Hashing 單細胞分析實錄(2): 使用Cell Ranger得到表達矩陣 單細胞分析實錄(3): Cell Hashing數據拆分 單細胞分析實錄(4): doublet檢測 單細胞分析實錄(5): Seurat標准流程 單細胞 ...
公眾號后台回復20210418,獲取本文的測試數據 1. 回顧 前面我已經講解了inferCNV的基本用法,這一節繼續學習:如何推斷腫瘤細胞。本文應該是到目前為止,全網最詳細的帖子(之一)。 關於腫瘤細胞的推斷,比如研究上皮細胞起源的腫瘤,我見過的一些做法如下 簡單粗暴型 ...