原文:拓端數據tecdat|R語言建立和可視化混合效應模型mixed effect model

原文鏈接:http: tecdat.cn p 我們已經學習了如何處理混合效應模型。本文的重點是如何建立和可視化混合效應模型的結果。 設置 本文使用數據集,用於探索草食動物種群對珊瑚覆蓋的影響。 knitr::opts chunk set echo TRUE library tidyverse 數據處理 library lme lmer glmer 模型 me data lt read csv mi ...

2021-03-02 18:11 0 351 推薦指數:

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tecdat|R語言線性混合效應模型(固定效應&隨機效應)和交互可視化3案例

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23050 原文出處:數據部落公眾號 在本文中,我們將用R語言對數據進行線性混合效應模型的擬合,然后可視化你的結果。 線性混合效應模型是在有隨機效應時使用的,隨機效應發生在對隨機抽樣的單位進行多次測量時。來自同一自然組的測量結果本身並不是 ...

Wed Jul 14 23:05:00 CST 2021 0 341
tecdat|R語言廣義相加(加性)模型(GAMs)與光滑函數可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出處:數據部落公眾號 我們在研究工作中使用廣義加性模型(GAMs)。mgcv軟件包是一套優秀的軟件,可以為非常大的數據集指定、擬合和可視化GAMs。 這篇文章介紹一下廣義加性模型(GAMs)目前可以實現的功能 ...

Wed Aug 25 00:51:00 CST 2021 0 112
tecdat|R語言模擬和預測ARIMA模型、隨機游走模型RW時間序列趨勢可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=25122 原文出處:數據部落公眾號 當一個序列遵循隨機游走模型時,就說它是非平穩的。我們可以通過對時間序列進行一階差分來對其進行平穩,這將產生一個平穩序列,即零均值白噪聲序列。例如,股票的股價遵循隨機游走模型,收益序列(價格序列 ...

Fri Feb 04 21:35:00 CST 2022 0 774
數據tecdat|R語言中生存分析模型與時間依賴性ROC曲線可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20650 人們通常使用接收者操作特征曲線(ROC)進行二元結果邏輯回歸。但是,流行病學研究中感興趣的結果通常是事件發生時間。使用隨時間變化的時間依賴性ROC可以更全面地描述這種情況下的預測模型。 時間依賴性ROC定義 令 Mi為用於 ...

Wed Mar 03 02:12:00 CST 2021 0 367
tecdatR語言貝葉斯廣義線性混合效應(多層次/水平/嵌套)模型GLMM、邏輯回歸分析教育留級影響因素數據

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24203 原文出處:數據部落公眾號 本教程使用R介紹了具有非信息先驗的貝葉斯 GLM(廣義線性模型) 。 當前教程特別關注貝葉斯邏輯回歸在二元結果和計數/比例結果場景中的使用,以及模型評估的相應方法。使用教育數據示例。 此外,本教程 ...

Wed Dec 15 06:30:00 CST 2021 0 154
 
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