效率和查詢時間都比一般的算法要好的多，缺點是有一定的誤識別率和刪除困難。布隆過濾器特點如果布隆過濾器顯 ...

　　http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/1495500中這么介紹布隆過濾器 　　Bloom Filter是一種空間效率很高的隨機數據結構，它利用位數組很簡潔地表示一個集合，並能判斷一個元素是否屬於這個集合。Bloom Filter的這種高效 ...

的解決辦法。 1.2.這時布隆過濾器就可以很好的解決這個需求了，可以節約90%以上的空間，缺點就是稍微有那么 ...

什么是布隆過濾器 1970年，由布隆提出來的一個用於判斷元素是否在集合中的高效的算法，集合中的元素可以增加，但是要刪除一個元素比較困難，同時還有少量的誤報率。 在數據量比較小的時候，我們可以使用 Hash 來判斷元素是否命中，但是當元素增加起來后，Hash 算法需要的空間就會急速增長 ...

布隆過濾器 譚文濤 2021-12-24 假如你在程序員的面試中碰到如下問題，你該如何回答： 1、 比如中國現在接種第3針加強針新冠疫苗的人數已超過10億，怎樣快速判斷出一位持有中國身份證的居民沒有接種第3針疫苗？ 2、 因為你和領導喜歡公司同一個妹子，你的領導想辭退你，但你平時的工作 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 布隆過濾器 　　假如有1億個不重復的正整數（大致范圍已知），但是只有1G的內存可用，如何判斷該范圍內的某個數是否出現在這1億個數中？最常用的處理辦法是利用位圖，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申請12M的內存 ...

試想一下這樣的場景，當黑客故意訪問不存在的數據，導致程序不斷訪問DB數據庫的數據，數據庫會不會掛掉？答案是會的。所以為了避免這種情況發生，當黑客訪問不存在的緩存時能夠迅速返回避免緩存及DB掛掉，引出了今天講的布隆過濾器。 布隆過濾器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它實際上 ...

簡介： 布隆過濾器是一種實現去重的思想，不屬於redis，它也可以在其他地方單獨使用。 布隆過濾器也是做去重的，那和Hyperloglog有什么區別. Hyperloglog用來來估值，有偏差，它里面主要提供了兩個方法： pfadd pfcount ...