由於工作的需求,后續筆者工作需要和開源的OLAP數據庫ClickHouse打交道。ClickHouse是Yandex在2016年6月15日開源了一個分析型數據庫,以強悍的單機處理能力被稱道。 筆者在實際測試ClickHouse和閱讀ClickHouse的源碼過程之中,對"戰斗民族"開發 ...
書接上文,本篇繼續分享ClickHouse源碼中一個重要的流,FilterBlockInputStream的實現,重點在於分析Clickhouse是如何在執行引擎實現向量化的Filter操作符,而利用這個Filter操作符的,就可以實現where, having的數據過濾。 話不多說,准備發車 本文的源碼分析基於ClickHouse v . . . 的版本。 .Selection的實現 Sele ...
2021-03-01 12:39 2 663 推薦指數:
由於工作的需求,后續筆者工作需要和開源的OLAP數據庫ClickHouse打交道。ClickHouse是Yandex在2016年6月15日開源了一個分析型數據庫,以強悍的單機處理能力被稱道。 筆者在實際測試ClickHouse和閱讀ClickHouse的源碼過程之中,對"戰斗民族"開發 ...
上篇筆記講到了聚合函數的實現並且帶大家看了聚合函數是如何注冊到ClickHouse之中的並被調用使用的。這篇筆記,筆者會續上上篇的內容,將剖析一把ClickHouse聚合流程的整體實現。 第二篇文章,我們來一起看看聚合流程的實現~~ 上車! 1.基礎知識的梳理 ClickHouse ...
分享一下筆者研讀ClickHouse源碼時分析函數調用的實現,重點在於分析Clickhouse查詢層實現的接口,以及Clickhouse是如何利用這些接口更好的實現向量化的。本文的源碼分析基於ClickHouse v19.16.2.2的版本。 1.舉個栗子 下面是一個簡單的SQL語句 ...
1.HAVING和WHERE: WHERE 和 HAVING 的作用對象不一樣。WHERE作用於基本表或視圖,挑出滿足條件的元組。HAVING作用於組(group),一般配合GROUP BY 使用。 2.ANY 和 ALL: all 是將后面的內容看成一個整體, 如: >all ...
在SQL語句中,Where 與having 區別大家並不陌生,同是用於條件篩選,WHERE作用於表中實際存在的列,HAVING作用於虛擬列或者子查詢的列。不贅述。 昨天遇到一個業務需求,需要同時用WHERE篩選現有表中的列,同時需要對一個函數返回值進行進行條件限制。莫名的報錯 ...
ORDER BY要在GROUP BY的后面 1. GROUP BY子句必須出現在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前. HAVING語句必須在ORDER BY子句之后。(where先執行,再groupby分組;groupby先分組,having在執行 ...
區別1 where是從數據表中的字段直接進行的篩選的。 having是從 前面篩選的字段再篩選 eg: select goods_price,goods_name from goods having goods_price > 100 ...
本質的區別就是where篩選的是數據庫表里面本來就有的字段,而having篩選的字段是從前篩選的字段篩選的。 where和having都可以使用的場景: select goods_price,goods_name from sw_goods where goods_price> ...