0x00 前言簡介 當Active Directory首次與">Windows 2000 Server一起發布時，Microsoft就提供了一種簡單的機制來支持用戶通過">Kerberos對Web服務器進行身份驗證並需要授權用戶更新后端數據庫服務器上的記錄的方案。這通常 ...

0x00 前言 早在2018年3月前，我就開始了一場毫無意義的爭論，以證明TrustedToAuthForDelegation屬性是無意義的，並且可以在沒有該屬性的情況下實現“協議轉換”。我相信，只要一旦啟用約束委派（msDS-AllowedToDelegateTo不為空），它是否配置為使用 ...

首先先給出三個例子引入fminbnd和fminuc函數求解無約束優化，對這些函數有個初步的了解 求f=2exp(-x)sin(x）在（0,8）上的最大、最小值。 例2 邊長3m的正方形鐵板，四角減去相等正方形，制成方形無蓋水槽。怎樣減使水槽容積最大。 解：列出目標函數（加負號，轉化 ...

05-無約束優化算法 目錄 一、無約束最小化問題 二、下降法 三、梯度下降法 四、最速下降法 五、牛頓法 六、牛頓法收斂性分析 凸優化從入門到放棄完整教程地址：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p ...

梯度的方向與等值面垂直，並且指向函數值提升的方向。 二次收斂是指一個算法用於具有正定二次型函數時，在有限步可達到它的極小點。二次收斂與二階收斂沒有盡然聯系，更不是一回事，二次收斂往往具有超線性以上的 ...

11/22/2017 12:40:56 PM 優化問題在很多領域有着重要的應用。為了日后查閱方便，本文列舉常見的無約束優化方法的計算公式。 需要說明的是，本文的大部分內容選自圖書《算法筆記》。 一、梯度下降法 梯度下降法（Gradient Descent Method）也叫做最速下降法 ...

標准形式： \[min\quad f(X) \] 沒有任何的約束條件，在matlab中，fminsearch() 和 fminunc() 可用於求解非線性規划。 fminsearch 是用單純形法尋優 fminunc 為無約束優化提供了大型優化和中型優化算法 ...

2.1 求解梯度的兩種方法 以$f(x,y)={{x}^{2}}+{{y}^{3}}$為例，很容易得到： $\nabla f=\left[ \begin{aligned}& \frac{\ ...