原文:ShuffleNetV1 V2模型總結及代碼理解

文章目錄 . ShuffleNet V 理解 . group convolution的參數量與計算量 . 分組卷積的問題與channel shuffle . ShuffleNet V 代碼理解 . shuffleNet V 理解 . ShuffleNet V 理解 ShuffleNet可以看成是group convolution和depth wise separable convolution的 ...

2020-12-19 14:21 0 379 推薦指數:

查看詳情

ShuffleNetV1/V2簡述 | 輕量級網絡

ShuffleNet系列是輕量級網絡中很重要的一個系列,ShuffleNetV1提出了channel shuffle操作,使得網絡可以盡情地使用分組卷積來加速,而ShuffleNetV2則推倒V1的大部分設計,從實際出發,提出channel split操作,在加速網絡的同時進行了特征重用 ...

Mon Jul 06 18:33:00 CST 2020 0 1134
yolo v2使用總結

以下都是基於yolo v2版本的,對於現在的v3版本,可以先clone下來,再git checkout回v2版本。 玩了三四個月的yolo后發現數值相當不穩定,yolo只能用來小打小鬧了。 v2訓練的權重用v3做預測,結果不一樣。 我的環境是 window 10 ...

Fri Mar 30 02:46:00 CST 2018 0 3787
YOLO V2 代碼分析

先介紹YOLO[轉]: 第一個顛覆ross的RCNN系列,提出region-free,把檢測任務直接轉換為回歸來做,第一次做到精度可以,且實時性很好。 1. 直接將原圖划分為SxS個grid cel ...

Mon Jul 02 10:42:00 CST 2018 0 5390
輕量化模型:MobileNet v2

MobileNet v2 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1801.04381 MobileNet v2是對MobileNet v1的改進,也是一個輕量化模型。 關於MobileNet v1的介紹,請看這篇:對MobileNet網絡結構的解讀 MobileNet ...

Tue Jun 18 23:18:00 CST 2019 0 425
YOLO V2論文理解

概述 YOLO(You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection)從v1版本進化到了v2版本,作者在darknet主頁先行一步放出源代碼,論文在我們等候之下終於在12月25日發布出來。 新的YOLO版本論文全名叫“YOLO9000 ...

Sat Mar 02 00:10:00 CST 2019 0 746
語義分割丨DeepLab系列總結v1、v2v3、v3+」

花了點時間梳理了一下DeepLab系列的工作,主要關注每篇工作的背景和貢獻,理清它們之間的聯系,而實驗和部分細節並沒有過多介紹,請見諒。 DeepLabv1 Semantic image segm ...

Sun May 19 23:31:00 CST 2019 0 3813
deeplab系列總結(deeplab v1& v2 & v3 & v3+)

deeplab系列總結(deeplab v1& v2 & v3 & v3+) Deeplab v1&v2paper: deeplab v1 && deeplab v2 遠古版本的deeplab系列,就像RCNN一樣,其實了解了后面的v3和v ...

Tue Jan 07 00:20:00 CST 2020 1 977
『高性能模型』輕量級網絡ShuffleNet_v1及v2

項目實現:GitHub 參考博客:CNN模型之ShuffleNet v1論文:ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices v2論文:ShuffleNet V2 ...

Wed Feb 13 00:20:00 CST 2019 0 11360
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM