原文:超圖的線展開(Hypergraph Learning with Line Expansion)

超圖的線展開 Hypergraph Learning with Line Expansion . 摘要 Abstract 已有的超圖轉化為簡單圖的方法包括連通分量擴展法 星形擴展法,這些超圖展開方法僅在超點或超邊的級別上進行,因此缺少了共現數據的對稱性,導致了高維數據的信息丟失。為了解決這一問題,本文平等地對待超點和超邊,並提出了一種新的超圖展開方式,成為線展開 Line Expansion,LE ...

2021-02-28 12:11 0 372 推薦指數:

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超圖(hypergraph)

超圖是什么? 超圖的本質特征在於它的超邊,它可以連接兩個以上的結點(包括兩個)。按這樣的意義來說,我們所熟悉的普通圖只是超圖的一個特例而已,而超圖則定義了一個更加寬泛的圖。 超圖的數學定義為:對於超圖 H,有超圖的結點集合 V 和超圖的邊(超邊,hyperedge )的集合 E,則有 H ...

Sat Mar 21 04:50:00 CST 2015 0 5682
超圖神經網絡(Hypergraph Neural Nerworks,HGNN)

超圖神經網絡(Hypergraph Neural Nerworks,HGNN) 1. 超圖學習(Hypergraph Learning) 在本節中我們簡單回顧超圖的定義及常見性質。 1.1 什么是超圖 超圖與常見的簡單圖不同。對於一個簡單圖,其每條邊均與兩個頂點相關聯,即每條邊的度都被限制 ...

Wed Feb 10 02:46:00 CST 2021 0 2228
[Swift]LeetCode1096. 花括號展開 II | Brace Expansion II

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公眾號:山青詠芝(shanqingyongzhi)➤博客園地址:山青詠芝(https://www.cnblogs. ...

Mon Jun 17 01:20:00 CST 2019 0 651
搜索(line search)方法

在機器學習中, 通常需要求某個函數的最值(比如最大似然中需要求的似然的最大值). 搜索(line search)是求得一個函數\(f(x)\)的最值的兩種常用迭代方法之一(另外一個是trust region). 其思想是首先求得一個下降方向,在這個方向上\(f(x)\)會下降, 然后是求得 ...

Tue Nov 12 04:36:00 CST 2013 0 13736
【原創】回溯搜索 Backtracking line search

機器學習中很多數值優化算法都會用到搜索(line search)。搜索的目的是在搜索方向上找到是目標函數\(f(x)\)最小的點。然而,精確找到最小點比較耗時,由於搜索方向本來就是近似,所以用較小的代價找到最小點的近似就可以了。 Backtracking Line Search(BLS ...

Thu May 28 04:41:00 CST 2015 0 8159
超圖是什么?

最近看統計學習方法第13章,發現圖分析里面有個超圖的概念,不是很懂,借此機會學習一下: 通常我們把兩個節點的連線稱為邊,由邊與節點組成的圖形叫做圖,如下: 上面這張圖即2階超圖,因為每一條邊上只有2個節點。 更一般的,當一條邊上的節點數變為任意個時,我們把這條邊叫做超邊 例如下圖 ...

Sun Feb 28 18:38:00 CST 2021 0 1019
lintcode :Coins in Line II 硬幣排成 II

題目 硬幣排成 II 有 n 個不同價值的硬幣排成一條。兩個參賽者輪流從左邊依次拿走 1 或 2 個硬幣,直到沒有硬幣為止。計算兩個人分別拿到的硬幣總價值,價值高的人獲勝。 請判定 第一個玩家 是輸還是贏? 樣例 給定數組 A = [1,2,2 ...

Sat Nov 14 05:41:00 CST 2015 1 2464
 
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