1、簡單應用 代碼如下: 2、含參使用 第一個參數:待提取關鍵詞的文本 第二個參數:返回關鍵詞的數量,重要性從高到低排序 第三個參數:是否同時返回每個關鍵詞的權重 第四個參數:詞性過濾,為空表示不過濾,若提供則僅返回符合詞性要求的關鍵詞 ...
項目目標 對大量的公司年報 PDF文件 進行關鍵詞的識別與提取,判斷文件是否含有 增值稅留抵稅額:XXXX ,並將這份文件的名字和此內容寫入表格 項目實現 .導入處理PDF的python庫 .定義函數,得到PDF文件的頁數 .因為增值稅留抵稅額這條信息一般出現在文件的后半部分,所以循環查找從 頁開始,利用正則表達式查找關鍵詞,並提取 .保存表格 .運行代碼 ...
2021-02-27 22:47 0 1498 推薦指數:
1、簡單應用 代碼如下: 2、含參使用 第一個參數:待提取關鍵詞的文本 第二個參數:返回關鍵詞的數量,重要性從高到低排序 第三個參數:是否同時返回每個關鍵詞的權重 第四個參數:詞性過濾,為空表示不過濾,若提供則僅返回符合詞性要求的關鍵詞 ...
背景: 1.抽取不全 https://lemon.baidu.com/a?id=169074&flowSrcId=12004 黃金微雕瘦臉永久嗎?做完三個月就開始反彈了 → ' ...
本示例的過程是: 1. 音頻轉文本 2. 利用文本獲取情感傾向分析結果 3. 利用文本獲取關鍵詞提取 首先是訊飛的語音識別模塊。在這里可以找到非實時語音轉寫的相關文檔以及 Python 示例。我略作了改動,讓它可以對不同人說話作區分,並且作了一些封裝。 語音識別功能 ...
簡單的關鍵詞提取的代碼 文章內容關鍵詞的提取分為三大步: (1) 分詞 (2) 去停用詞 (3) 關鍵詞提取 分詞方法有很多,我這里就選擇常用的結巴jieba分詞;去停用詞,我用了一個停用詞表。具體代碼如下: 運行結果如下: ...
關鍵詞提取顧名思義就是將一個文檔中的內容用幾個關鍵詞描述出來,這樣這幾個關鍵詞就可以提供這個文檔的大部分信息,從而提高信息獲取效率。 關鍵詞提取方法同樣分為有監督和無監督兩類,有監督的方法比如構造一個關鍵詞表,然后計算文檔和每個次的匹配程度用類似打標簽的方法來進行關鍵詞提取。這種方法的精度比較 ...
python提取關鍵詞textrank算法,將數據庫中的數據提取出來,然后進行分析,代碼如下 import pymysql import jieba from textrank4zh import TextRank4Keyword,TextRank4Sentence import ...
對於kemeans的使用,我的理解是 1)隨機選擇k個樣本作為初始簇類的均值向量; 2)將每個樣本數據集划分離它距離最近的簇; 3)根據每個樣本所屬的簇,更新簇類的均值向量; 4 ...
關鍵詞提取 說明 內部采用TextRankKeyword實現,用戶可以直接調用TextRankKeyword.getKeywordList(document, size) 算法詳解 《TextRank算法提取關鍵詞的Java實現 ...