一、場景需求解讀   在現實場景中，我們經常會遇到這樣一個問題，即某篇論文的結果很棒，但是作者提供的訓練模型是使用pytorch訓練的，而我自己卻比較擅長用tensorflow，我想要使用該模型做一些其它的項目。那么很多人就會采取一種方式，去閱讀別人的論文、理解別人的代碼，然后使用自己熟悉的工具 ...

[在使用Movidius的模型優化器轉換模型之前，需要先用MXNet的deploy.py將模型轉換成部署模式，然后才能用movidius的優化器轉換] https://github.com/apache/incubator-mxnet/blob/master/example/ssd ...

MxNet模型導出ONNX模型Open Neural Network Exchange (ONNX)為AI模型提供了一種開源的數據模型格式。它定義了一個可擴展的計算圖模型，以及內置運算符和標准數據類型的定義。它可以作為各種AI模型之間進行轉換的媒介，例如，市面上沒有現成的Caffe模型到MxNet ...

1、先定義好pytorch的網絡結構： 沒怎么接觸人臉識別 insightface提供r50 里是 IResBlock，第一個卷積還是3x3 而非7x7 # -*- coding: utf- ...

  歡迎關注我的公眾號 [極智視界]，回復001獲取Google編程規范   O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O   本文介紹一下 Tengine 模型轉換及量化流程。   Tengine 同 ncnn 一樣，也是優秀的端側推理框架，前面寫過一篇 ...

1.下載安裝依賴：https://github.com/wizyoung/YOLOv3_TensorFlow2.將yolov3.weights放到~/test/YOLOv3_TensorFlow-ma ...

ER圖中的主要成分是實體類型和聯系類型，轉換規則就是如何把實體類型、聯系類型轉換成關系模式。 1. 二元聯系轉換 規則1.1（實體類型的轉換）：將每個實體類型轉換成一個關系模式，實體的屬性即為關系模式的屬性，實體標識符即為關系模式的鍵。 規則1.2（聯系類型的轉換）：根據不同的情況做 ...

首先借助qqwweee/keras-yolo3中的convert.py和tensorrt例子yolov3_onnx,並重新編寫了代碼，實現將darknet格式的yolov3的yolov3.cfg和yolov3.weights轉換成keras（tensorflow）的h5格式 ...