用python進行圖像處理中分別用到過matplotlib.pyplot、PIL、cv2三種庫,這三種庫圖像讀取和保存方法各異,並且圖像讀取時順序也有差異,如plt.imread和PIL.Image.open讀入的都是RGB順序,而cv2.imread讀入的是BGR順序。使用時需要倍加注 ...
N: batch C: channel H: height W: width Caffe 的Blob通道順序是:NCHW Tensorflow的tensor通道順序:默認是NHWC, 也支持NCHW,使用cuDNN會更快 Pytorch中tensor的通道順序:NCHW TensorRT中的tensor 通道順序: NCHW 目前世面上深度學習框架比較多,常用的有三大類:Caffe Tensor ...
2021-02-25 15:16 0 856 推薦指數:
用python進行圖像處理中分別用到過matplotlib.pyplot、PIL、cv2三種庫,這三種庫圖像讀取和保存方法各異,並且圖像讀取時順序也有差異,如plt.imread和PIL.Image.open讀入的都是RGB順序,而cv2.imread讀入的是BGR順序。使用時需要倍加注 ...
out.squeeze(dim=1) out.squeeze_(dim=1) ...
常用深度學習框——Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet 一.概述 近幾年來,深度學習的研究和應用的熱潮持續高漲,各種開源深度學習框架層出不窮,包括TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe ...
適用場景:一個輸入對應多個label,或輸入類別間不互斥 調用函數: 1. Pytorch使用torch.nn.BCEloss 2. Tensorflow使用tf.losses.sigmoid_cross_entropy 3. Caffe使用SigmoidCrossEntropyLoss ...
view、reshape 兩者功能一樣:將數據依次展開后,再變形 變形后的數據量與變形前數據量必須相等。即滿足維度:ab...f = xy...z reshape是pytorch根據numpy中的reshape來的 -1表示,其他維度數據已給出情況下 ...
Tensor類的成員函數dim()可以返回張量的維度,shape屬性與成員函數size()返回張量的具體維度分量,如下代碼定義了一個兩行三列的張量: f = torch.randn(2, 3) print(f.dim()) print(f.size()) print ...
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今天一個同學問 卷積過程好像是對 一個通道的圖像進行卷積, 比如10個卷積核,得到10個feature map, 那么輸入圖像為RGB三個通道呢,輸出就為 30個feature map 嗎, 答案肯定不是的, 輸出的個數依然是 卷積核的個數。 可以查看常用模型,比如lenet 手寫體,Alex ...