【論文筆記】Learning Convolutional Neural Networks for Graphs
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 這篇 paper 是發表在 ICML 2016 的：http://jmlr.org/proceedings ...
原文：[論文筆記] ：Temporal Graph Networks for Deep Learning on Dynamic Graphs
本篇文章發表在ICLR 上，對動態圖的進行連接預測和結點分類。TGN中，作者除利用傳統的圖神經網絡捕捉非歐式結構生成embedding外，還利用動態圖所中時序信息。 TGN主要是由編碼器和解碼器構成，其中編碼器負責將動態網絡的每個結點編碼成一個向量，解碼器會根據具體的訓練問題對編碼后的向量計算預測屬性值，最后根據decoder得到的值設計損失函數，通過優化損失函數來對整個網絡進行優化。 先說一下 ...
2021-02-25 16:00 0 621 推薦指數：
相關推薦
論文筆記：Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking
Learning Dynamic Memory Networks for Object Tracking ECCV 2018Updated on 2018-08-05 16:36:30 Paper: arXiv version Code: https://github.com ...
【論文筆記】Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和動機： 行人動作識別（Human Action ...
論文筆記之：Graph Attention Networks
Graph Attention Networks 2018-02-06 16:52:49 Abstract： 本文提出一種新穎的 graph attention networks (GATs), 可以處理 graph 結構的數據，利用 masked ...
論文筆記《Decoupled Dynamic Filter Networks》
Decoupled Dynamic Filter Networks 2021.5.6 CVPR 2021 https://arxiv.org/abs/2104.14107 Introduction 卷積缺點在於：內容不變，計算量高 動態filter可以根據內容 ...
論文筆記：（TOG2019）DGCNN : Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 三、我們的方法 3.1 邊緣卷積Edge Convolution 3.2動態圖更新 3.3 性質 ...
論文筆記：（2019）LDGCNN : Linked Dynamic Graph CNN-Learning on PointCloud via Linking Hierarchical Features
目錄 摘要 一、引言 A．基於視圖的方法 B．基於體素的方法 C．基於幾何的方法 二、材料 三、方法 A．問 ...
PredNet --- Deep Predictive coding networks for video prediction and unsupervised learning --- 論文筆記
PredNet --- Deep Predictive coding networks for video prediction and unsupervised learning ICLR 2017 2017.03.12 Code and video examples can ...