目錄 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均為1D(向量) a, b 都是2D(矩陣) a為1維,b為2維 a為2維,b為1維 ...
torch.mul作element wise的矩陣點乘,維數不限,可以矩陣乘標量 點乘都是broadcast的,可以用torch.mul a, b 實現,也可以直接用 實現。 當a, b維度不一致時,會自動填充到相同維度相點乘。 注:來自pytorch函數torch中的一些乘法和點乘法焊槍.mm 一 矩陣乘法火炬.mul , 火炬.matmul高維張量乘維數要求,之,幾種,torchmm,tor ...
2021-02-23 22:39 0 1321 推薦指數:
目錄 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均為1D(向量) a, b 都是2D(矩陣) a為1維,b為2維 a為2維,b為1維 ...
一、點乘 點乘都是broadcast的,可以用torch.mul(a, b)實現,也可以直接用*實現。 矩陣點乘,就是矩陣各個對應元素相乘,要求矩陣必須維數相等,即MxN維矩陣乘以MxN維矩陣 。 二、矩陣乘 當a, b維度不一致時,會自動填充到相同維度相點乘。 矩陣相乘 ...
torch.sum()對輸入的tensor數據的某一維度求和,一共兩種用法 1.torch.sum(input, dtype=None) 2.torch.sum(input, list: dim, bool: keepdim=False, dtype=None) → Tensor input ...
1. 定義 數學公式為 Loss = -w * [p * log(q) + (1-p) * log(1-q)] ,其中p、q分別為理論標簽、實際預測值,w為權重。這里的log對應數學上的ln。 PyTorch對應函數為: torch.nn.BCELoss(weight=None ...
1.用法 torch.where()函數的作用是按照一定的規則合並兩個tensor類型。 torch.where(condition,a,b)其中 輸入參數condition:條件限制,如果滿足條件,則選擇a,否則選擇b作為輸出。 注意:a和b是tensor. 2.例子 ...
(N) 就是去掉a中指定的維數為一的維度。 還有一種形式就是b=torch.squeeze(a,N ...
squeeze的用法主要就是對數據的維度進行壓縮或者解壓。 先看torch.squeeze() 這個函數主要對數據的維度進行壓縮,去掉維數為1的的維度,比如是一行或者一列這種,一個一行三列(1,3)的數去掉第一個維數為一的維度之后就變成(3)行。squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉 ...
https://blog.csdn.net/Answer3664/article/details/99460175 requires_grad=True 要求計算梯度 requires_grad=False 不要求計算梯度 with torch ...