原文:torch.mul(a, b)用法

torch.mul作element wise的矩陣點乘,維數不限,可以矩陣乘標量 點乘都是broadcast的,可以用torch.mul a, b 實現,也可以直接用 實現。 當a, b維度不一致時,會自動填充到相同維度相點乘。 注:來自pytorch函數torch中的一些乘法和點乘法焊槍.mm 一 矩陣乘法火炬.mul , 火炬.matmul高維張量乘維數要求,之,幾種,torchmm,tor ...

2021-02-23 22:39 0 1321 推薦指數:

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torch.bmm(), torch.mul(), torch.matmul()

目錄 torch.mul(a, b) torch.mm(a, b) torch.bmm(a, b) torch.matmul a, b 均為1D(向量) a, b 都是2D(矩陣) a為1維,b為2維 a為2維,b為1維 ...

Thu Mar 17 22:03:00 CST 2022 0 1266
torch中的幾種乘法:torch.mm, torch.mul, torch.matmul &&矩陣相乘和矩陣點乘

一、點乘 點乘都是broadcast的,可以用torch.mul(a, b)實現,也可以直接用*實現。 矩陣點乘,就是矩陣各個對應元素相乘,要求矩陣必須維數相等,即MxN維矩陣乘以MxN維矩陣 。 二、矩陣乘 當a, b維度不一致時,會自動填充到相同維度相點乘。 矩陣相乘 ...

Tue Mar 15 00:52:00 CST 2022 0 1138
torch.sum()用法

torch.sum()對輸入的tensor數據的某一維度求和,一共兩種用法 1.torch.sum(input, dtype=None) 2.torch.sum(input, list: dim, bool: keepdim=False, dtype=None) → Tensor   input ...

Wed Mar 17 00:21:00 CST 2021 0 263
torch.nn.BCELoss用法

1. 定義  數學公式為 Loss = -w * [p * log(q) + (1-p) * log(1-q)] ,其中p、q分別為理論標簽、實際預測值,w為權重。這里的log對應數學上的ln。   PyTorch對應函數為:    torch.nn.BCELoss(weight=None ...

Fri Nov 05 05:20:00 CST 2021 0 1389
torch.where()的用法以及例子

1.用法 torch.where()函數的作用是按照一定的規則合並兩個tensor類型。 torch.where(condition,a,b)其中 輸入參數condition:條件限制,如果滿足條件,則選擇a,否則選擇b作為輸出。 注意:a和b是tensor. 2.例子 ...

Sun Nov 14 22:24:00 CST 2021 0 2705
pytorch學習 中 torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法

squeeze的用法主要就是對數據的維度進行壓縮或者解壓。 先看torch.squeeze() 這個函數主要對數據的維度進行壓縮,去掉維數為1的的維度,比如是一行或者一列這種,一個一行三列(1,3)的數去掉第一個維數為一的維度之后就變成(3)行。squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉 ...

Sat Jun 22 22:43:00 CST 2019 0 659
 
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