聚合(Aggregation)概念 Bucket Aggregation, 桶聚合，即將穩定按照特定列的值分到不同桶中 Metric Aggregation, 度量聚合，對文檔數據的聚合結果進行運算，類似SQL中的聚合函數（比如 max min avg ...

在使用es時，我們經常會用到聚合查詢。 簡單的聚合查詢，已經在前面介紹過，詳情見： https://www.cnblogs.com/expiator/p/13843969.html 有時，也會用到多字段聚合查詢。類似於Mysql的Group By多個字段。 比如，查詢統計各個地區的各個日期 ...

使用場景 使用es時，有時我們需要先過濾后再聚合，但如果直接在query的filter中過濾，不止會影響到一個聚合，還會影響到其他的聚合結果。 比如，我們想要統計深圳市某個品牌的總銷售額，以及該品牌的女款衣服的銷售額。 直接filter過濾款式為女，那么就無法統計總銷售額了。 這時可以使 ...

按文檔計數排序 使用_count來引用每組聚合的文檔計數進行排序 按聚合指標排序 按照每個組聚合后的指標值進行排序 按分組key排序 每個分組的組名稱排序 ...

注意： es版本至少6.1以上 語句： 部分解釋： 最外層的size=0，表示該查詢不返回詳情，只返回聚合結果； query中使用一個must列表對數據進行過濾； terms實現分桶的功能，類似於sql中的分組功能； terms中的shard_size表示 ...

相關性評分排序默認情況下，返回的結果是按照 相關性 進行排序的——最相關的文檔排在最前。 首先看看 sort 參數以及如何使用它。為了按照相關性來排序，需要將相關性表示為一個數值。在 Elasticsearch 中， 相關性得分 由一個浮點數進行表示，並在搜索結果中通過 _score 參數返回 ...

es批量插入數據的示例 es批量插入數據 上面的例子使用的是具體的對象集合 List 。 對象集合可以轉換成 List ，再批量插入es，就能統一成通用的方法了。 ...

searchAfter深度分頁 es一次只能查1萬條數據，如果超過1萬，會報錯如下： 可以調整es配置的index.max_result_window這個參數，來查詢更多的數據，但這並不是很好的辦法，最好使用 searchAfter. searchAfter作用類似於以下sql語句 ...