最近學習DeepLearning, 在網上找到了一個自編碼器的代碼,運行以下,還比較好用,分享如下。由於代碼出處無處可考,故不予特殊說明。 以上代碼為 pytorch 運行效果圖: ...
前言 本篇文章可作為 lt 利用變分自編碼器實現深度換臉 DeepFake gt 的知識鋪墊。 自編碼器是什么,自編碼器是個神奇的東西,可以提取數據中的深層次的特征。 例如我們輸入圖像,自編碼器可以將這個圖像上 人臉 的特征進行提取 編碼過程 ,這個特征就保存為自編碼器的潛變量,例如這張人臉的膚色以及頭發顏色,自編碼器在提取出這些特征之后還可以通過這些特征還原我們的原始數據。這個過程稱作 解碼 。 ...
2021-02-22 22:56 0 524 推薦指數:
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連和概率分布 機器學習層面:直接對數據進行建模,比如根據某個變量的概率密度函數進行數據采樣。在貝葉斯 ...
自動編碼器的場合,壓縮和解壓縮的函數是通過神經網絡實現的。 1)自動編碼器是數據相關的(data-spe ...
1、自編碼的定義 自編碼器是一種數據的壓縮算法,屬於無監督學習,以自身X作為輸出值,但輸出值X‘ 和自身X之間還是有一些差異的。自編碼器也是一種有損壓縮,可以通過使得損失函數最小,來實現X’ 近似於X的值。簡單的自編碼器是一種三層的神經網絡模型,包含數據輸入層、隱藏層、輸出重構層,同時也是 ...
稀疏自編碼器的學習結構: 稀疏自編碼器Ⅰ: 神經網絡 反向傳導算法 梯度檢驗與高級優化 稀疏自編碼器Ⅱ: 自編碼算法與稀疏性 可視化自編碼器訓練結果 Exercise: Sparse Autoencoder 自編碼算法與稀疏性 已經討論了神經網絡在有 ...
部分內容來自:http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/%E6%A0%88%E5%BC%8F%E8%87%AA%E7%BC%96%E7%A0%81%E7%AE%97%E6%B3%95 棧式自編碼神經網絡是一個由多層稀疏自編碼器組成的神經網絡,其前一層自編碼器 ...
參考前人的鏈接 http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775524 Deep Learning的常用模型或者方法 1、AutoEncoder自動編碼器 Deep Learning最簡單的一種方法是利用人工神經網絡 ...
深度信念網絡(DBN)和堆疊自編碼(SAE)、深度自編碼器(DAE)的區別 深度信念網絡(DBN)和堆疊自編碼(SAE)、深度自編碼器(DAE)具有類似的思想,因此很容易混淆。 受限制玻爾茲曼機(Restricted Bolzmann Machine)以及自編碼器(Autoencoder ...