200萬數據csv文件分批插入Mysql, 每批2000條數據. 平均1-2秒入庫. 總共時間半個小時. insertBatch(); jvm內存情況: 很平穩. ...
簡介 在某些場景下,我們需要在一瞬間插入大量數據的情況下,我們要使用一些性能比較好的方式來插入數據,這樣才能保證接口的時間。下面測試的數據是 . W條數據的時間。 sqlalchemy批量插入數據 方式一: 注:此方式是最慢的 方式二: 注:如果在數據量超大的時候,我們可以在每 條的時候bulk save objects一次。 方式三: 方式四: ...
2021-02-22 16:13 0 559 推薦指數:
200萬數據csv文件分批插入Mysql, 每批2000條數據. 平均1-2秒入庫. 總共時間半個小時. insertBatch(); jvm內存情況: 很平穩. ...
結果 利用pandas批量插入數據 方式一:使用pandas_obj.to_sql( ...
sqlalchemy 批量插入 ...
,prepareStatement和 executeBatch批量插入數據,然而當每批量設為200條時,耗時約7秒左右。問 ...
環境: mybatis + oracle11g r2 1.使用"直接路徑插入"(以下sql語句中的"/*+append_values */"),而且使用keyword"union all": <insert id="addUidCodeBatch ...
一、出現的問題 近期公司有個老項目(數據庫使用的 postgresql )需要維護需改,其中需要使用Excel 表格導入大批量的數據,因為excel導入數據存在太多不確定性,大量的數據校驗和數據的關聯查詢是避免不了的,這就會導致響應時間太久,這里為了優化采取了數據庫的批量插入,在小數據量時 ...
UserProviderApplicationTests.java ServiceTest.java: 測試結果:一次1000,性能比較好 ...
Entity Framework是.NET平台下的一種簡單易用的ORM框架,它既便於Domain Model和持久層的OO設計,也提高了代碼的可維護性。但在使用中發現,有幾類業務場景是EF不太擅長的,比如批量寫入大量同類數據,為此本人做了一些對比測試,以供大家參考。 現假設我們需要做一個用戶批量 ...