1,概述 機器翻譯中常用的自動評價指標是 $BLEU$ 算法,除了在機器翻譯中的應用,在其他的 $seq2seq$ 任務中也會使用,例如對話系統。 2 $BLEU$算法詳解 假定人工給出的譯文為$reference$,機器翻譯的譯文為$candidate$。 1)最早 ...
BLEU ROUGE評價指標 bleu,Rouge一般在翻譯里用 bleu bltk工具箱中就有bleu的評估指標實現 bleu通過比較預測語句和參考語句里的n gram 從 gram到 gram 的重合程度。顯然,重合程度越高,譯文的質量就高。 gram主要是用於比較單個單詞的准確率,而 gram則用於衡量句子的流暢性。 這個評價指標,關心的是預測語句的准確率,而沒有考慮到預測語句的缺失率。 即 ...
2021-02-21 22:58 0 354 推薦指數:
1,概述 機器翻譯中常用的自動評價指標是 $BLEU$ 算法,除了在機器翻譯中的應用,在其他的 $seq2seq$ 任務中也會使用,例如對話系統。 2 $BLEU$算法詳解 假定人工給出的譯文為$reference$,機器翻譯的譯文為$candidate$。 1)最早 ...
基於綜述Survey on deep learning with class imbalance,以及網上找到的一些博客,總結一下NLP任務中的常用性能指標,主要以分類任務為准。 目錄 混淆矩陣 准確率和錯誤率 正確率、召回率、選擇率 F1值、G-Mean、Balanced ...
0 前言 [定義]ROUGE:recall-oriented understanding for gisting evaluation,面向召回的要點評估理解 召回率,recall rate;要點,gisting [應用領域]NLP:自動文本摘要評估(現主流 ...
一、指標概述 這四種指標都是機器翻譯的自動評價指標,對於一些生成式文本任務,也是使用這幾種評價指標。 二、Bleu原理詳解 BLEU是IBM於2002年提出的。我們假定人工給出的譯文為reference,機器翻譯的譯文為candidate。 1.最早的BLEU算法 最早的BLEU算法 ...
大家對這個評價指標的概念已經很熟悉,隨便百度谷歌就有相關介紹。原論文為BLEU: a Method for Au ...
完美,但它提供了一種非常有效的以單一數字指標評估機器翻譯結果的方法。 下面以一個例子說明BLEU的計算。 ...
0、概述 點擊這里查看sklearn官方文檔 sklearn.metrics模塊實現了幾個損失、得分和效用函數來衡量分類性能; 關於數據集: 為了訓練分類模型,一般需要准備三個數據集:訓練集 ...
目錄 定義 BLEU算法詳解 NLTK實現 一、定義 BLEU (其全稱為Bilingual Evaluation Understudy), 其意思是雙語評估替補。所謂Understudy (替補),意思是代替人進行翻譯結果的評估。盡管這項指標是為翻譯而發明的,但它可以用於評估 ...