機器學習之路：python 多項式特征生成PolynomialFeatures 欠擬合與過擬合
一次線性函數擬合曲線的結果，是欠擬合的情況： 下面進行建立2次線性回歸模型進行預測： 二次線性回歸模型擬合的曲線： 擬合程度明顯比1次線性擬合的 ...
原文：Python特征生成的兩大方式
創造新的特征是一件十分困難的事情，需要豐富的專業知識和大量的時間。機器學習應用的本質基本上就是特征工程。 Andrew Ng 業內常說數據決定了模型效果上限，而機器學習算法是通過數據特征做出預測的，好的特征可以顯著地提升模型效果。這意味着通過特征生成 即從數據設計加工出模型可用特征 ，是特征工程相當關鍵的一步。 本文從特征生成作用 特征生成的方法 人工設計 自動化特征生成 展開闡述並附上代碼。 ...
2021-02-21 16:49 0 345 推薦指數：
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