在 Numpy 的使用過程中，我們常常需要從原數組中提取部分信息或將原數組拼湊成一個高維的數組，這些操作根本上來說都是希望基於原數組得到一個維度不同的數組。 下面對一些常用方法進行總結 ...

Numpy怎樣給數組增加一個維度 背景：很多數據計算都是二維或三維的，對於一維的數據輸入為了形狀匹配，經常需升維變成二維 需要：在不改變數據的情況下，添加數組維度；（注意觀察這個例子，維度變了，但數據不變）原始數組 ...

楔子 在tensorflow中，可以給一個tensor增加一個維度、刪除一個維度，那么在numpy中該怎么呢? 刪除一個維度 但是注意：只有數組長度在該維度上為1，那么該維度才可以被刪除。 如果不是1，那么刪除的話會報錯 增加一個維度 刪除只能刪除數組 ...

1、Numpy快速入門(一)——shape屬性 - 梁夏榮 - 博客園.html（https://www.cnblogs.com/liangxiarong/p/8993300.html） 　　ZC：數組的維度，數組.shape(...) 貌似講的 我還是 比較能理解的 2、 3、 4、 5、 ...

1、視圖變維（數據共享）：reshape()與ravel() 　　改變a，b，c，d中任何一個數組，其他數組都會發生變化，原因是b，c，d都是a的視圖，數據指向的是a的地址，並沒有重新開辟內存保存數據。 2、復制變維（數據獨立）：flatten()與copy ...

結果： 以下是官方文檔對None的說明： 官方文檔鏈接 另一個網址： https://numpy.org/devdocs/reference/arrays.indexing.html ...

一:數組的屬性 每個數組都有它的屬性,可分為:ndim(數組的維度),shape(數組每個維度的大小),size(數組的總大小),dtype(數組數據的類型) 二:數組索引 和python列表一樣,Numpy的索引在一維數組中,也可以通過中括號重指定索引獲取第i個值 ...

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