待添加,先占個坑 一、參數速查 1.通用參數 2.性能參數 3.處理單元設置 二、分類 三、回歸 ...
參考資料 https: www.codenong.com cs CatBoost官方教程:調參 https: cloud.tencent.com developer article ML 一文詳盡系列之CatBoost https: catboost.ai docs features training on gpu.html lang en catboost支持GPU https: zhuanla ...
2021-02-20 17:00 0 397 推薦指數:
待添加,先占個坑 一、參數速查 1.通用參數 2.性能參數 3.處理單元設置 二、分類 三、回歸 ...
1. 網格搜索調參 參考博客:Using Grid Search to Optimise CatBoost Parameters 2. Bayesian方法調參: 3. 查看參數的importance ...
參考鏈接: 模型調參:分步驟的提升模型的精度 總結知乎深度學習調參技巧 煉丹寶典 | 整理 Deep Learning 調參 tricks [譯]如何找到一個好的學習率(learning rate ...
; 目錄: 模型選擇,也就是調參; 交叉驗證; 訓練集、驗證集划分; 模型選擇 ...
原論文: http://learningsys.org/nips17/assets/papers/paper_11.pdf catboost原理: One-hot編碼可以在預處理階段或在訓練期間完成。后者對於訓練時間而言能更有效地執行,並在Catboost中執行。 類別特征 ...
大部分內容參考自《Machine Learning Yearning》 Bias 和 Variance 偏差(bias)是指算法在訓練集上的偏差,也就是錯誤率,錯誤越大偏差越大,欠擬合 ...