首先,對需要導入的庫進行導入,讀入數據后,用jieba來進行中文分詞 # encoding: utf-8 #載入接下來分析用的庫 import pandas as pd imp ...
github: https: github.com haibincoder NlpSummary tree master torchcode classification 使用TextCNN實現文本分類 使用LSTM實現文本分類 使用Transformers實現文本分類 ...
2021-02-19 15:54 0 425 推薦指數:
首先,對需要導入的庫進行導入,讀入數據后,用jieba來進行中文分詞 # encoding: utf-8 #載入接下來分析用的庫 import pandas as pd imp ...
語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取碼:hpg7 trains.txt pos/neg各500條,一共1000條(用於訓練 ...
摘抄筆記 語料鏈接:https://pan.baidu.com/s/1aDIp3Hxw-Xuxcx-lQ_0w9A 提取碼:hpg7 1. 數據預處理 加載數據、創建vocabulary、創 ...
#基於IMDB數據集的簡單文本分類任務 #一層embedding層+一層lstm層+一層全連接層 #基於Keras 2.1.1 Tensorflow 1.4.0 代碼: 結果: ...
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
@Hcy(黃燦奕) 文本分類,首先它是分類問題,應該對應着分類過程的兩個重要的步驟,一個是使用訓練數據集訓練分類器,另一個就是使用測試數據集來評價分類器的分類精度。然而,作為文本分類,它還具有文本這樣的約束,所以對於文本來說,需要額外的處理過程,我們結合使用libsvm從宏觀上總結一下 ...
github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN實現文本分類 使用LSTM實現文本分類 使用Transformers實現文本分類 ...
雷鋒網按:本文作者陸池,原文載於作者個人博客,雷鋒網已獲授權。 引言 學習一段時間的tensor flow之后,想找個項目試試手,然后想起了之前在看Theano教程中的一個文本分類的實例,這個星期就用tensorflow實現了一下,感覺和之前使用的theano還是有很大的區別,有必要總結 ...