0 ClickHouse 語法優化規則 ClickHouse 的 SQL 優化規則是基於 RBO(Rule Based Optimization),下面是一些優化規則 1 准備測試用表 1)上傳官方的數據集 將 visits_v1.tar 和 hits_v1.tar 上傳 ...
公司前期做智能營銷,其中有一個基於標簽全選人群的操作,讓廣告主能看到在當前標簽條件下,能夠全選多少人群,從而做到最大投放收益效果 產品背景 公司要實現一套基於標簽的投放平台 主要想基於廣告主給定的標簽來圈定人群。然后在將廣告投放出去,達到精准投放的效果 頁面產品 頁面大概漲這個樣子: 數據量 . 每天日活的用戶大概 萬左右,假如 天 秒的活用用戶量為 萬 . 產品數量大概在 個 . 多個標簽維度 ...
2021-02-19 19:58 2 553 推薦指數:
0 ClickHouse 語法優化規則 ClickHouse 的 SQL 優化規則是基於 RBO(Rule Based Optimization),下面是一些優化規則 1 准備測試用表 1)上傳官方的數據集 將 visits_v1.tar 和 hits_v1.tar 上傳 ...
ClickHouse優化典藏 原創 anselzhang ClickHouse周邊 4月30日 收錄於話題 #ClickHouse周邊 2個 一、 基礎優化1 表優化1.1 數據類型 建表時 ...
13個人圍成一圈,從第1個人開始順序報號1,2,3。凡報到3者退出圈子。找出最后留在圈子中的人原來的序號。要求用鏈表實現。 解題思路: 創建一個環形鏈表,給鏈表中的每一個節點從1~13編號,然后開始淘汰過程,對於淘汰的節點,序號置為0,淘汰完成之后,找到序號不為0的即為最后留下的。 運行 ...
13個人圍成一圈,從第1個人開始順序報號1,2,3。凡報到3者退出圈子。找出最后留在圈子中的人原來的序號。要求用鏈表實現。 點我看視頻講解+可運行代碼,記得收藏視頻,一鍵三連 解題思路: 創建一個環形鏈表,給鏈表中的每一個節點從1~13編號,然后開始淘汰過程,對於淘汰的節點,序號置為0,淘汰 ...
最近在做一個人群標簽的項目,也就是根據客戶的一些交易行為自動給客戶打標簽,而這些標簽更有利於我們做商品推薦,目前打上標簽的數據已達5億+, 用戶量大概1億+,項目需求就是根據各種組合條件尋找標簽和人群信息。 舉個例子: 集合A: ( 購買過“牙膏“的人交易金額在10-500元 ...
題目:有n個人圍成一圈,順序排號。從第一個人開始報數(從1到3報數),凡報到3的人退出圈子,問最后留下的是原來的第幾號的那位 思路:用一個數組存這n個人,里面的初始狀態全設為1,表示都還在圈子里面。 然后用q來記錄報的號,因為每次報號報到3的人就得退出圈子,用j來表示圈子內剩余的人 ...
max_table_size_to_drop 此參數在 /etc/clickhouse-server/config.xml 中, 應用於需要刪除表或分區的情況, 默認 50GB。 如果你要刪除的分區或表, 數據量達到了此參數值大小, 會刪除失敗 ...
Hadoop生態圈-CentOs7.5單機部署ClickHouse 作者:尹正傑 版權聲明:原創作品,謝絕轉載!否則將追究法律責任。 到了新的公司,認識了新的同事 ...