混淆矩陣(Confusion Matrix),是一種在深度學習中常用的輔助工具,可以讓你直觀地了解你的模型在哪一類樣本里面表現得不是很好。 如上圖,我們就可以看到,有一個樣本原本是0的,卻被預測成了1,還有一個,原本是2的,卻被預測成了0。 簡單介紹作用后,下面 ...
混淆矩陣 Confusion Matrix 概念 混淆矩陣 百度百科 Python中生成並繪制混淆矩陣 confusion matrix 使用python繪制混淆矩陣 confusion matrix 示例: Python畫混淆矩陣程序示例,摘自 。 from sklearn.metrics import confusion matrix import matplotlib.pyplot as ...
2021-02-18 16:56 0 1033 推薦指數:
混淆矩陣(Confusion Matrix),是一種在深度學習中常用的輔助工具,可以讓你直觀地了解你的模型在哪一類樣本里面表現得不是很好。 如上圖,我們就可以看到,有一個樣本原本是0的,卻被預測成了1,還有一個,原本是2的,卻被預測成了0。 簡單介紹作用后,下面 ...
作者:十歲的小男孩 凡心所向,素履可往 目錄 監督學習—混淆矩陣 是什么?有什么用?怎么用? 非監督學習—匹配矩陣 混淆矩陣 矩陣每一列代表預測值,每一行代表的是實際的類別。這個名字來源於它可以非常容易的表明多個類別是否有混淆(也就是一個class被預測成 ...
模型評估之混淆矩陣(confusion_matrix)含義及Python代碼實現 ...
1.混淆矩陣是機器學習中總結分類模型預測結果的情形分析表,以矩陣形式將數據集中的記錄按照真實的類別與分類模型預測的類別判斷兩個標准進行匯總 2.分類評估指標中定義的一些符號含義: TP(True Positive) :將正類預測為正類數,真實為0,預測為0 FN(False ...
轉自:https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839 略有改動,僅供個人學習使用 簡介 混淆矩陣是ROC曲線繪制的基礎,同時它也是衡量分類型模型准確度中最基本,最直觀,計算最簡單的方法。 一句話解釋版本 ...
本文整理了關於機器學習分類問題的評價指標——Confusion Matrix、ROC、AUC的概念以及理解。 混淆矩陣 在機器學習領域中,混淆矩陣(confusion matrix)是一種評價分類模型好壞的形象化展示工具。其中,矩陣的每一列表示的是模型預測的樣本情況;矩陣的每一行表示的樣本 ...
原理 在機器學習中, 混淆矩陣是一個誤差矩陣, 常用來可視化地評估監督學習算法的性能. 混淆矩陣大小為 (n_classes, n_classes) 的方陣, 其中 n_classes 表示類的數量. 這個矩陣的每一行表示真實類中的實例, 而每一列表示預測類中的實例 (Tensorflow ...
代碼如下: 其實yellowbrick中有api可以直接實現,以上代碼為拆解源碼,實現自定義網絡與自定義數據集來實現混淆矩陣的模型可視化。 yellowbrick實現如下: yellowbrick混淆矩陣可視化結果: 自定義-混淆矩陣可視化結果(模型 ...