二分類問題中的混淆矩陣、ROC以及AUC評估指標
本篇博文簡要討論機器學習二分類問題中的混淆矩陣、ROC以及AUC評估指標；作為評價模型的重要參考，三者在模型選擇以及評估中起着指導性作用。 按照循序漸進的原則，依次討論混淆矩陣、ROC和AUC： 設定一個機器學習問題情境：給定一些腫瘤患者樣本，構建一個分類模型來預測腫瘤是良性還是惡性，顯然這是 ...
原文：二分類問題中混淆矩陣、PR以及AP評估指標
仿照上篇博文對於混淆矩陣 ROC和AUC指標的探討，本文簡要討論機器學習二分類問題中的混淆矩陣 PR以及AP評估指標 實際上， ROC,AUC 與 PR,AP 指標對具有某種相似性。 按照循序漸進的原則，依次討論混淆矩陣 PR和AP： 設定一個機器學習問題情境：給定一些腫瘤患者樣本，構建一個分類模型來預測腫瘤是良性還是惡性，顯然這是一個二分類問題。 本文中，將良性腫瘤視為正類標簽 可能在具體實踐中 ...
2021-02-18 11:54 0 360 推薦指數：
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