二分類問題中混淆矩陣、PR以及AP評估指標
仿照上篇博文對於混淆矩陣、ROC和AUC指標的探討，本文簡要討論機器學習二分類問題中的混淆矩陣、PR以及AP評估指標；實際上，（ROC,AUC）與（PR,AP）指標對具有某種相似性。 按照循序漸進的原則，依次討論混淆矩陣、PR和AP： 設定一個機器學習問題情境：給定一些腫瘤患者樣本，構建一個 ...
原文：二分類問題中的混淆矩陣、ROC以及AUC評估指標
本篇博文簡要討論機器學習二分類問題中的混淆矩陣 ROC以及AUC評估指標 作為評價模型的重要參考，三者在模型選擇以及評估中起着指導性作用。 按照循序漸進的原則，依次討論混淆矩陣 ROC和AUC： 設定一個機器學習問題情境：給定一些腫瘤患者樣本，構建一個分類模型來預測腫瘤是良性還是惡性，顯然這是一個二分類問題。 當分類模型選定以后，將其在測試數據集上進行評估，分別可以得到以下評估指標： 混淆矩陣 T ...
2021-02-16 19:37 0 346 推薦指數：
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