SIFT特征和SURF特征比較 比較項目 SIFT SURF 尺度空間極值檢測 使用高斯濾波器,根據不同尺度的高斯差(DOG)圖像尋找局部極值 使用方形濾波器,利用海森矩陣的行列式值檢測極值,並利用積分圖加速運算 ...
因為對opencv還不夠熟練,所以在調試的時候浪費了很多時間,網上找的代碼也時各種版本參雜,試了好久老是報錯, 在這里自己記錄一下。 我在ubuntu 下進行,opencv版本是 . . 及對應的contrib。測試主要有三個文件,png圖片一張,cpp文件一個以及一個CMakeLists.txt。 CMakeLists.txt如下: ttt.cpp文件如下: SIFT的create函數默認參數 ...
2021-02-16 19:22 0 604 推薦指數:
SIFT特征和SURF特征比較 比較項目 SIFT SURF 尺度空間極值檢測 使用高斯濾波器,根據不同尺度的高斯差(DOG)圖像尋找局部極值 使用方形濾波器,利用海森矩陣的行列式值檢測極值,並利用積分圖加速運算 ...
SURF(Speeded Up Robust Features)特征關鍵特性 特征匹配,特征識別等方面有很好的效果,具有四個特征 --特征檢測 --尺度空間(尺度不變性) --選擇不變性(光照不變性,旋轉不變性) --特征向量(匹配用) 特征檢測整個流程可以用DDM來概括,第一個 ...
步驟: 特征檢測 —— 特征描述 —— 特征匹配 實現流程: (1)特征檢測:SurfFeatureDetector類 . detect( )函數 (2)特征 ...
點,非最大信號壓制 發現特征點方法、旋轉不變性要求 生成特征向量 SURF構 ...
特征,也稱 興趣點 或 關鍵點,如下所示:除藍框區域平坦,無特征外,黑框內的“邊緣”,紅框內的“角點”,都可稱為“特征” 以角點為例,它具有 旋轉不變性:當圖像旋轉時,代表角點響應函數 R 的特征橢圓,其形狀保持不變 然而,角點不具有 ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision DoG和SIFT特征提取與描述 hessian 與SURF特征提取與匹配 ...
這個去霧算法是做一個圖像識別分類項目中使用的,用來作圖像的預處理,尤其是對於圖像的特征被霧遮擋住的情況。 github鏈接:https://github.com/x2mercy/scene_recognition 暗通道算法——何凱明博士 1:去霧 首先,要安裝opencv ...
git:https://github.com/linyi0604/Computer-Vision bf暴力匹配: knn匹配: FLANN匹配: ...