軟件版本說明:我選的Linux系統是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0,Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本,所以我的TensorFlow版本選擇為1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
未經允許,不得轉載。 目錄 環境 驅動安裝 cuda安裝 cudnn安裝 Tensorflow . 安裝 . PyTorch . 安裝 環境 顯卡:Gtx Ti 系統:Ubuntu . 並行:cuda . 和對應的cudnn . 軟件:Tensorflow . 和 PyTorch . 驅動: . cuda鏈接:https: pan.baidu.com s EZN UjQHFyr ZeFhGA 驅動 ...
2021-02-16 09:25 0 363 推薦指數:
軟件版本說明:我選的Linux系統是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0,Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本,所以我的TensorFlow版本選擇為1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
安裝相關依賴項 sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa sudo apt-get update sudo ap ...
本人在服務器上已經用Anconda創建好python3.5的環境,這個網上有一大堆教程。接下來是重點。 1. cuda的安裝 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,選runfile(local)這個文件下載然后執行如下代碼 sh ...
在安裝深度學習框架之前,cuda和cudnn是必須要提前安裝的,現在按照流程而nvidia驅動的版本和cuda版本有這一些對應關系,所以需要按照版本進行安裝,現在說一下如何安裝: 1 安裝nvidia驅動: (1)卸載舊版本的顯卡驅動: sudo apt-get purge nvidia ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度學習相關的學習和實驗,原來一直在自己的電腦上安裝虛擬機跑,速度實在太慢,主機本身性能太弱,獨顯都沒有 ...
來自: http://www.cnblogs.com/xujianqing/p/61429 ...
設備要求 系統:Ubuntu16.04 顯卡:GTX 1070 驅動:nvidia系列,顯卡驅動的版本必須大於等於cuda的sh文件名里面的版本號 驅動可從 此處 下載,我已經整理好了 檢查安裝驅動 ...
本文為原創作品,未經本人同意,禁止轉載,禁止用於商業用途!本人對博客使用擁有最終解釋權 歡迎關注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing 本文主要是介紹在ubuntu16.04下 ...