分布式訓練問題
沒有問題。 2、當使用兩台機器進行GPU訓練時，報如下錯誤：WARNING: Open MPI ac ...
原文：分布式訓練
分布式訓練 深度學習中，越來越多的場景需要分布式訓練。由於分布式系統面臨單機單卡所沒有的分布式任務調度 復雜的資源並行等問題，因此，通常情況下，分布式訓練對用戶有一定的技術門檻。 在 OneFlow 中，通過頂層設計與工程創新，做到了分布式最易用，用戶不需要特別改動網絡結構和業務邏輯代碼，就可以方便地使用 OneFlow 進行分布式訓練。這是 OneFlow 區別於其它框架的最重要特性。 本文將介 ...
2021-02-15 06:47 0 287 推薦指數：
相關推薦
Pytorch 分布式訓練
一些分布式系統的基本概念 group 進程組。默認情況只有一個組，一個 job 為一個組，也為一個 world world size 全局進程個數 rank 表示進程序號，用於進程間的通訊。rank=0 的主機為 master 節點 local rank 進程 ...
pytorch分布式訓練
第一篇 pytorch分布式訓練[1] 在pytorch 1.6.0，torch.distributed中的功能可以分為三個主要的組件： Distributed Data-Parallel Training（DDP）是一個廣泛采用的單程序多數據訓練方法。使用DDP，模型會被復制到每個進程 ...
pytorch 分布式訓練
1.初始化進程組dist.init_process_group(backend="nccl")backend是后台利用nccl進行通信 2.使樣本之間能夠進行通信train_sampler = to ...
PyTorch分布式訓練
分布式訓練 ...
『TensorFlow』分布式訓練_其三_多機分布式
本節中的代碼大量使用『TensorFlow』分布式訓練_其一_邏輯梳理中介紹的概念，是成熟的多機分布式訓練樣例 一、基本概念 Cluster、Job、task概念：三者可以簡單的看成是層次關系，task可以看成每台機器上的一個進程，多個task組成job；job又有：ps、worker兩種 ...
用華為MindSpore進行分布式訓練
技術背景 分布式和並行計算，在計算機領域是非常重要的概念。對於一些行外人來說，總覺得這是一些很簡單的工作，但是如果我們縱觀計算機的硬件發展史，從CPU到GPU，再到TPU和華為的昇騰（NPU），乃至當下的熱點量子計算機（QPU），其實就是一個分布式與並行計算的發展史。從簡單的數據並行，到算法並行 ...
深度學習分布式訓練
轉自：https://blog.csdn.net/xs11222211/article/details/82931120#commentBox 本系列博客主要介紹使用Pytorch和TF進行分布式訓練，本篇重點介紹相關理論，分析為什么要進行分布式訓練。后續會從代碼 ...