統計學三大相關系數---Pearson、Spearman、kendall / RMSE與實現（附代碼
算法實現：這里直接調庫 一、PLCC（Pearson linear correlation coefficient，皮爾森線性相關系數） 說明：說明：PLCC描述了主觀評分和算法評分之間（正態分布）的線性相關性，值越大越好，衡量2個數據之間的變化大小。相關系數的絕對值越大 ...
原文：統計學三大相關性系數：pearson，spearman，kendall
目錄 person correlation coefficient 皮爾森相關性系數 r spearman correlation coefficient 斯皮爾曼相關性系數 p kendall correlation coefficient 肯德爾相關性系數 k R語言計算correlation 在文獻以及各種報告中，我們可以看到描述數據之間的相關性：pearson correlation，s ...
2021-02-14 12:20 0 700 推薦指數：
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同樣可參考： http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5889419 http://wenku.baidu.com/link?url=pEBtVQFz ...
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