一、數倉分層1.1 為什么要分層1.2 數據集市與數據倉庫概念1.3 數倉命名規范1.3.1 表命名 ODS層命名為ods_表名 DWD層命名為dwd_dim/fact_表名 DWS層命名為dws_表名 DWT層命名為dwt_購物車 ADS層命名為ads_表名 臨時表 ...
Hive數倉構建及數據傾斜 數據傾斜 英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫的目的是構建面向分析的集成化數據環境,為企業提供決策支持 Decision Support 。它出於分析性報告和決策支持目的而創建。 數據倉庫 . 什么是數據倉庫 數據倉庫本身並不 生產 任何數據,同時自身也不需要 消費 任何的數據,數據來源於外部,並且開放給外部應用,這也是為什么叫 倉庫 ...
2021-02-13 21:47 0 282 推薦指數:
一、數倉分層1.1 為什么要分層1.2 數據集市與數據倉庫概念1.3 數倉命名規范1.3.1 表命名 ODS層命名為ods_表名 DWD層命名為dwd_dim/fact_表名 DWS層命名為dws_表名 DWT層命名為dwt_購物車 ADS層命名為ads_表名 臨時表 ...
基本概念 業務板塊:業務板塊定義了數據倉庫的多種命名空間,是一種系統級的概念對象。當數據的業務含義存在較大差異時,您可以創建不同的業務板塊,讓各成員獨立管理不同的業務,后續數據倉庫的建設將按照業務板塊進行划分。在Dataphin中,項目可以歸屬至業務板塊以實現規范建模 ...
Flink使用HiveCatalog可以通過批或者流的方式來處理Hive中的表。這就意味着Flink既可以作為Hive的一個批處理引擎,也可以通過流處理的方式來讀寫Hive中的表,從而為實時數倉的應用和流批一體的落地實踐奠定了堅實的基礎。本文將以Flink1.12為例,介紹Flink ...
目錄 一、數據倉庫之數倉分層 (一)為什么要分層? (二)數倉三層 1、數據運營層:ODS(Operational Data Store) 2、數據倉庫層:DW(Data Warehouse) 3、數據 ...
運行不完,此稱之為數據傾斜。 1.萬能膏葯:hive.groupby.skewindata=true ...
Hive數據傾斜原因和解決辦法(Data Skew) 什么是數據傾斜(Data Skew)? 數據傾斜是指在原本應該並行處理的數據集中,某一部分的數據顯著多於其它部分,從而使得該部分數據的處理速度成為整個數據集處理的瓶頸 ...
第一節:簡介 一、數據傾斜 數據傾斜:由於數據分布不均勻,造成數據大量的集中到一點,造成數據熱點。 大數據中不怕數據量大,怕數據傾斜。 hive的數據傾斜 --- mapreduce的數據傾斜。 二、主要表現形式 hive運行日志中 map 100% reduce 97 ...
Hive中的數據傾斜 hive 1. 什么是數據傾斜 mapreduce中,相同key的value都給一個reduce,如果個別key的數據過多,而其他key的較少,就會出現數據傾斜。通俗的說,就是我們在處理的時候數據 ...