【引】基數很大的集合,需要我們比較某個元素是不是存在於這個集合。如果這個查詢驗證的頻率還很高,那么如何設計呢?【方案】1.數據庫查詢可能我們要考慮的就是如何去分庫了,然后再hash到對應的庫中進行查找 ...
目標 想使用Docker安裝的redis添加bloomfilter插件,以實現一個布隆過濾器,經過搜索發現docker中有整合的redis與bloomfilter插件的鏡像。直接使用redislabs rebloom鏡像。 安裝 docker拉取鏡像 運行容器 運行測試 進入命令行測試 添加一個過濾器與記錄 判斷記錄是否存在 ...
2021-02-11 23:29 0 305 推薦指數:
【引】基數很大的集合,需要我們比較某個元素是不是存在於這個集合。如果這個查詢驗證的頻率還很高,那么如何設計呢?【方案】1.數據庫查詢可能我們要考慮的就是如何去分庫了,然后再hash到對應的庫中進行查找 ...
於其它的數據結構,布隆過濾器在空間和時間方面都有巨大的優勢。布隆過濾器存儲空間和插入/查詢時間都是常數(O(k))。 ...
實現的布隆過濾器性能是非常的棒,redis也可以實現相應的功能。這些需要借助於第三方框架,需要維護第三 ...
(1) Bloomfilter在hbase中的作用 Hbase利用bloomfilter來提高隨機讀(get)的性能,對於順序讀(scan)而言,設置Bloomfilter是沒有作用的(0.92版本以后,如果設置了bloomfilter為rowcol,對於執行了qualifier ...
。 關於BloomFilter的基本原理、jar包及入門Demo,請參考我的博客:布隆過濾器 數據持久化 ...
變的。Bloomfilter是一個列族(cf)級別的配置屬性,如果你在表中設置了Bloomfilter,那么HBas ...
簡介 布隆過濾器適合大數據判重的場景,如網絡爬蟲中判斷一個URL是否已經爬取過,判斷一個用戶是否在黑名單中,判斷一個郵件是否是垃圾郵件,等等。 優點:占用空間小,效率高,簡而言之,就是以正確率換空間和時間。 缺點:有一定的誤判率,一個URL經過布隆過濾器判斷沒爬取過,那么一定沒爬取過,一個URL ...
Python分布式爬蟲打造搜索引擎Scrapy精講—將bloomfilter(布隆過濾器)集成到scrapy-redis中,判斷URL是否重復 布隆過濾器(Bloom Filter)詳解 基本概念 如果想判斷一個元素是不是在一個集合里 ...