圖像增強 | CLAHE 限制對比度自適應直方圖均衡化
1 基本概述 CLAHE是一個比較有意思的圖像增強的方法，主要用在醫學圖像上面。之前的比賽中，用到了這個，但是對其算法原理不甚了解。在這里做一個復盤。 CLAHE起到的作用簡單來說就是增強圖像的對比度的同時可以抑制噪聲 CLAHE的英文是Contrast Limited Adaptive ...
原文：圖像增強對比度的方法——直方圖均衡化
轉自： http: blog.csdn.net petrel zhu article details 在我們身邊各類P圖工具已經不勝枚舉。我們或許已經會使用這類p圖工具，但是對其原理卻是知之甚少。最近學習了一些圖像處理的知識，對其有大概的了解，這次我簡單簡述下增強圖像對比度的方法 直方圖均衡化。 直方圖均衡化處理的 中心思想 是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區間變成在全部灰度范圍內的均 ...
2021-02-10 09:05 0 307 推薦指數：
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【圖像增強】CLAHE 限制對比度自適應直方圖均衡化
文章目錄： 目錄 1 基本概述 2 競賽中的CLAHE實現 3 openCV繪制直方圖 4 對比度Contrast 5 Contrast Stretching 6 Histogram Equalization 7 CLAHE 7.1 ...
opencv —— equalizeHist 直方圖均衡化實現對比度增強
直方圖均勻化簡介 從這張未經處理的灰度圖可以看出，其灰度集中在非常小的一個范圍內。這就導致了圖片的強弱對比不強烈。 直方圖均衡化的目的，就是把原始的直方圖變換為在整個灰度范圍（0~255）內均勻分布的形式，從而增加像素灰度值的動態范圍，達到增強圖像整體對比度的效果。 直方圖 ...
對比度增強（三）：全局直方圖均衡化
圖像為I,寬為W,高為H，hist_i代表I的灰度直方圖，hist_i(k)代表灰度值等於k的像素點個數，其中k∈[0,255]。全局直方圖均衡化操作是對圖像I進行改變，使得輸出圖像O的灰度直方圖hist_o是“平”的，即每一個灰度級的像素點個數是“相等”的（可為約等），即hist_o(k ...
利用圖像的直方圖進行對比度增強的方法
一般情況下，二值圖像的灰度值等級是21 =2(0\1)，灰度圖像的灰度值等級是28=256(0-255), 對於灰度圖像來說，灰度值集中在較低的級別時，圖像較暗，反之，則較亮，且灰度值分布較均勻時，圖像的對比度也會比較明顯。 1.圖像直方圖的計算方法 對於灰度圖像，圖像的灰度值等級 ...
直方圖均衡化（提升圖像的對比度）
直方圖均衡化 目標 在這個教程中你將學到: 什么是圖像的直方圖和為什么圖像的直方圖很有用 用OpenCV函數 equalizeHist 對圖像進行直方圖均衡化 原理 圖像的直方圖是什么 ...
opencv 基於直方圖均衡化的圖像增強
直方圖均衡化是圖像增強處理中常見的方法之一，其基本的思想是通過均衡化處理調整圖像灰度分布，達到改善圖像對比度的目的。由於圖像對比度是決定一幅圖像主觀質量的重要因素，因此直方圖均衡化被廣泛應用於圖像的增強處理。 總的來說就是把src源圖像中的像素s經過T轉化后到dst圖像中r，轉化的核心是 s ...
圖像增強之(一)---直方圖均衡化
直方圖均衡化又稱為灰度均衡化，是指通過某種灰度映射使輸入圖像轉換為在每一灰度級上有近似同樣的像素點的輸出圖像。在經過均衡化處理后的圖像中，像素將盡可能占盡可能多的灰度級而且均勻分布。 對於一般的灰度圖片來說。灰度級變化范圍為0～255.為了計算方便，將灰度范圍變為 ...